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这一部分，主要是整理init时候，citus的实现。 入口函数为shared_library_init的_PG_init函数。

Citus是PostgreSQL数据库的分布式中间件，用以解决PostgreSQL横向扩展问题，以支持更大的数据量、更大的写入和查询性能。

Citus是Postgres的开源扩展，将Postgres转换成一个分布式数据库，在集群的多个节点上分发数据和查询，具有像分片、分布式SQL引擎、复制表和分布式表等特性。 因为Citus是Postgres的扩展(而不是一个独立的代码分支)，所以当你使用Citus时，你也在使用Postgres，可以利用最新的Postgres特性、工具和生态系统。

Citus: PostgreSQL的扩展集群和分片

Citus总结：高可用

Citus总结：架构介绍

最近在进行旧版本的prestosql和prestodb升级相关的操作，尝试自己编译了一下，这里记录一下过程和遇到问题的处理。 因为Trino不支持windows下的编译，如果使用windows最方便的方式就是使用wsl了。

Trino总结

Yugabyte DB 是一个全球部署的分布式数据库，和国内的 TiDB 和国外的 CockroachDB 类似，也是受到 Spanner 论文启发，所以在很多地方这几个数据库存在不少相似之处。

yugabytedb之DocDB复制层

YugabyteDb是一个高性能、云原生的分布式SQL数据库，目标是支持所有的PostgreSQL特性。它非常适合云原生OLTP应用，需要保证数据的绝对正确性，需要如下特性的一个或多个：扩展性，容错性或者全球部署。

yugabytedb之DocDB存储层

Yugabyte DB 是一个全球部署的分布式数据库，和国内的 TiDB 和国外的 CockroachDB 类似，也是受到 Spanner 论文启发，所以在很多地方这几个数据库存在不少相似之处。

Metabase 从 H2 迁移到 MySQL 踩坑指南

H2的MVStore

H2是一个开源的嵌入式数据库引擎，采用java语言编写，不受平台的限制，同时H2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容。H2还提供兼容模式，可以兼容一些主流的数据库，因此采用H2作为开发期的数据库非常方便。一、引入Maven依赖在maven中定义H2数据库的版本属性<prop

H2 数据库使用简介

众所周知，Catalyst Optimizer是Spark SQL的核心，它主要负责将SQL语句转换成最终的物理执行计划，在一定程度上决定了SQL执行的性能。

其实该部分翻译自Spark官方文档，所以对于翻译有疑问的可直接看官方文档

Spark sql on Hive非常方便，通过共享读取hive的元数据，我们可以直接使用spark sql访问hive的库和表，做更快的OLAP的分析。