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8.13 性能测试
参考官方文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/optimize-benchmarking.html要衡量性能，请考虑以下因素：无论您是在安静的系统上测量单个操作的速度，还是在一段时间内一组操作（“工作负载”）的工作方式。通过简单的测试，您通常会测试如何
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mysql dml和表锁情况分析
测试环境：mysql8.0测试在不同隔离级别下，对一张表进行dm操作，在全表扫描情况下，是否会出现锁表的问题。因为在有索引的情况下，mysql使用记录锁实现行意向锁。并且使用间隙锁在REPEATABLEREAD隔离级别防止幻影读。实验：id2是非索引的列，所以下面DML都是全表扫描。starttra
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表连接on 后面 and 语句和 where 条件的区别
测试环境oracle11g构建测试表：createtablet1(idint,name1varchar2(20),name2varchar2(20));createtablet2(idint,name1varchar2(20),name2varchar2(20));insertintot1value
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大表上添加字段default 值的问题
在大表（百万，千万级以上）上增加新字段情况分析。在oracle11g里：1.不使用default是直接更新数据字典，会快速获得表锁进行DDL，执行很快。ALTERTABLEtestADDNEW_COLdate--新字段添加之后，以前的行默认为null2.业务上需要设置默认值defaulALTERTA
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mysql 优化表连接之相关子查询
场景描述：mysql5.7版本，根据开发人员描述，执行时间为100S，初步调整相关索引之后，执行速度达到48s，执行预期是3s内topsql如下：select*FROMt_caseAScaleftjoint_propertytponca.property_ID=tp.idleftjoint_prop
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周彦伟丨MySQL用户组-以水滴互助为例，谈谈快速发展的创业公司使用MySQL的最佳实践
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知数堂 叶金荣：高性能MySQL
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张延俊丨携程-携程MySQL高可用方案实践
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张甦丨极数学院-绝非替代，全方位解读MySQL与MongoDB的区别
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张青林：MySQL大并发量性能优化实战
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肖维丨美图-美图MySQL在全球化业务的落地实践
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面试官：你对Redis缓存了解吗？面对这11道面试题你是否有很多问号？
1、在项目中缓存是如何使用的？为什么要用缓存？缓存使用不当会造成什么后果？面试官心理分析这个问题，互联网公司必问，要是一个人连缓存都不太清楚，那确实比较尴尬。只要问到缓存，上来第一个问题，肯定是先问问你项目哪里用了缓存？为啥要用？不用行不行？如果用了以后可能会有什么不良的后果？这就是看看你对缓存这个
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襄洛_Replication Practice on AliCloud RDS for MySQL
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苏斌丨MySQL-MySQL 8.0 - What's New In InnoDB
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搜狐畅游 杨建荣 - Oracle 和 MySQL 性能优化感悟
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林晓斌丨ACMUG-关于MySQL的几个误会
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姜宇祥丨携程-MySQL锁相关源码分析
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甲骨文 杜修文 - 如何用 MySQL 构建全方位高可用应用
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虢国飞：饿了么MySQL水平架构
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python操作mysql数据库
