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演讲主题：平安数据库SQL审核平台嘉宾介绍：金海峰平安科技数据库架构师演讲主题：SQL索引优化案例分析嘉宾介绍：窦贤明阿里云资深研发工程师演讲主题：OptimizeslowqueryinPostgreSQL嘉宾介绍：李海龙去哪儿网DBA

演讲主题：城市移动数据知微探秘嘉宾介绍：陆旻北京大学博士研究生演讲主题：美团点评数据仓库开发模式演进嘉宾介绍：宋洪鑫美团数据平台高级工程师演讲主题：深度学习在新闻推荐中应用

演讲主题：大数据治理：数据处理的那些事嘉宾介绍：张粤磊飞谷云创始人演讲主题：某中国移动公司：标准数据模型构建及数据模型管控实践嘉宾介绍：郑保卫恩核（北京）创始人兼技术总监演讲主题：农银人寿新核心数据架构规划与当前进展嘉宾介绍：赵华，种磊农银人寿信息技术部副总经理，农银人寿新核心数据架构组组长演讲主题

演讲主题：揭开SQL优化的盖头来--数据库查询器实现技术解密嘉宾介绍：李海翔华胜天成数据库架构师演讲主题：MySQL时间序列存储引擎的设计与实现嘉宾介绍：姜宇祥携程MySQL团队资深数据库工程师

演讲主题：使用Kudu搭建OLAP云服务嘉宾介绍：常冰琳小米云平台工程师

演讲主题：云上的Oracle数据库架构设计与实践嘉宾介绍：宁海元袋鼠云CTO演讲主题：数据之大云动未来--弹性云数据库技术解析嘉宾介绍：王伟爱可生方案总监演讲主题：平安数据库云平台建设与规划嘉宾介绍：汪洋平安科技数据库技术部部门经理

演讲主题：阿里海量数据迁移同步核心架构及最佳实践嘉宾介绍：付大超阿里巴巴数据库团队技术专家演讲主题：分分合合--Oracle数据库性能优化之道嘉宾介绍：周亮杭州美创首席DBA演讲主题：基于云的系统性能诊断与优化嘉宾介绍：鲍倚天Maxgauge产品咨询顾问

演讲主题：内存计算与深度学习机器学习（MachineLearning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机器能否像人类一样能具有学习能力呢？1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序，这个程序具有

演讲主题：DBA职场进阶之路1、什么是ORACLEDBA；2、不同阶段的DBA的知识结构；3、DBA与群体学习；4、DBA的发展与归宿；5、云时代，DBA路在何方；演讲嘉宾：徐戟子衿技术团队首席架构师网名白鳝（老网虫白鳝），子衿技术团队首席架构师，国内著名的系统优化专家，著有《DBA优化日记》、《D

演讲主题：预测分析：技术、模型与应用-SAPPredictiveAnalytics

演讲主题：TranswarpStreamSQL：ASQL/PLSQLStreamengineonSpark流处理应用正在越来越多的行业中扮演重要的角色，完成了传统数据库和批处理所不能完成的功能，如智能城市、风电行业中设备的监控甚至银行的风险控制业务。TranswarpStream是基于Spark开发

演讲主题：百分百Postgres，百倍性能提升最近硬件的高速发展使传统的数据库构架成为大数据应用的瓶颈。VitesseDB使用LLVM，SIMD，SPMD，ColumnStore等技术，大幅度提升数据仓储系统的性能。在保持与Postgres完全兼容的前提下，VitesseData几十倍甚至上百倍的提

演讲主题：MongoDB在58同城的应用实践2011年，我们开始使用MongoDB，逐步覆盖了58同城、赶集网、58英才等多条业务线。随着每天数据量和请求并发越来越大，为MongoDB在存储与处理方面带来了诸多的挑战。面对百亿量级的数据，我们该如何存储与处理。本文将详细讲述MongoDB在58同城的

演讲主题：从传统银行到互联网金融--Oracle数据库架构设计实践随着互联网+的深入影响，传统行业的业务模式发生了深刻变革，在高并发整合模式下，数据库需要从架构到体系的优化，而互联网金融的很多核心系统，也坚定的运行在Oracle数据库之上，在这个主题中，我们将和大家分享从传统银行到互联网金融的架构规

演讲主题：ApacheKylin大数据分析平台的演进演讲嘉宾：李扬Kyligence联合创始人兼CTO演讲主题：利用SAP分析与预测推进企业创新

演讲主题：风云再起--OracleDatabase12c新特性和最佳实践Oracle12cR1这一云数据库版本已经发布了4个年头，国内的很多核心用户也已经将Oracle数据库运行在12c的版本上，而在2016年，12cR2的发布，必然将用户的采用度推向高峰。在这个主题中，我们将和大家分享国内核心用户

ApacheGriffin-分布式系统的数据质量方案演讲简介：在大数据、云计算、流式计算为基础的分布式环境下,数据本身的质量问题越发重要。ApacheGriffin项目是eBay发起并贡献给Apache社区的数据质量方案。它试图提供一套可扩展,可伸缩的框架来解决数据质量的几个典型问题:如数据的精确性