Circos: The Beauty of Circle

演讲简介：

Circos （http://circos.ca）是一个Perl语言开发的以绘制圆形圈儿图见长的开源可视化工具包，最初主要应用于生物信息学领域，目前已越来越多地应用于更多更广泛行业的关系类数据的可视化。 本分享主题会从数据可视化的基础图形谈起，主要介绍Circos的特点及关键算法，典型应用场景，并分享几个有代表性的应用案例，希望关注数据可视化的同行能从Circos项目上更加直观地领略数据可视化的魅力，及其把数据与美学巧妙结合的平衡之美。

杨振涛 vivo 开发经理/搜索引擎架构师

嘉宾介绍：

vivo互联网搜索团队负责人 专注于数据的存储、检索与可视化，以及软件过程改进；从基因序列数据分析到移动互联网搜索，已有10年从业经验。 开源社区活跃分子，发起并组织Elasticsearch、Redis、Jenkins等主题的技术沙龙，并参与多个开源项目的文档翻译和中文化工作。 技术翻译爱好者，InfoQ中文社区编辑，TED Translator 。 加入vivo之前先后任职于华大基因、TCL，并参与过B2C、移动IM及智能手表等创业项目。

企业数据化转型实践：管理可视化

演讲简介：

在大数据应用时代，传统的ERP系统的结合应用，是很多企业面临的问题，如何将ERP系统与大数据平台对接，实现系统的进一步管理？本次主题将重点分享，ERP系统通过服务化对接大数据平台，同步物料属性，提前期，经济批量等信息，并基于ERP系统物料清单和工艺路线，物料库存计划，将MDS/MPS/MRP计划，形成准实时可视化的计划展望期，实现可视化动态假设分析。

喻继鹏 车好多集团（瓜子二手车） 资深产品研究员

嘉宾介绍：

车好多集团（瓜子二手车） 资深产品研究员，数字化转型专家，企业数字化应用领域开拓者和实践者。拥有20年以上大型企业信息化实战经验，主导40家以上企业信息化项目，拥有超过20家上市企业信息化建设经验。

大数据可视化之道

演讲简介：

1、探索式分析中的数据可视化：可视化作为快速捕捉数据特征的有效途径，已经与探索式分析密不可分。在这种场景中，可视化对象是一个结果集（分析结果，小数据），数据量较小，但因为需要协助决策，所以对可视化表现有较高要求，并且应该有统一的绘图标准，实现可视化方式的切换。2、实时数据的可视化：实时数据可视化，实际是对数据流切面的展示。在可视化层面，一般来讲是在时间维度对某个度量进行描绘，可视化方式比较明确。面临的问题是绘图性能。因为切面的密度、采样精度、数据窗口大小，都会直接影响到绘图数据的规模。3、第三维度的可视化升级：在三维空间中的可视化还处在萌芽的阶段。带来的三个升级：a)三维空间中的可视化理论升级；b)由于显卡GPU的支持，渲染能力大幅度提升；c)可视化行业在视觉效果上的升级。

马珂 DataHunter CTO

嘉宾介绍：

十余年技术开发经验，长期从事数据库管理、优化，数据挖掘和可视化相关工作。原海军政治部副团级高级军官、海军工程大学高级讲师，曾主导远海、远航部队、南沙岛礁守备部队和亚丁湾护航编队信息服务部整体方案设计与部署。海军级政工网技术整体架构设计，舰队、基地级政工网站统筹管理和技术指导。

商业智能BI与数据可视化

演讲简介：

分享专题包括三部分内容：一、基于商业驱动的数据可视化；二、基于商业BI数据可视化工具的选择；三、数据可视化作品的分享。本次分享主题力求贴合实际，无论你是一个准备迈入大数据公司的求业者，或是一个在数据分析行业工作多年的专家老手，都将从每次专题中得到不一样的体验。

王鑫 中国传媒大学 理工学部教师

嘉宾介绍：

中国传媒大学理工学部教师，中国商业数据分析专业委员会_犀数学院特聘顾问，主要研究方向包括机器学习、信息可视化、区块链等多个方面，先后负责与参入《有线电视用户大数据采集、分析、挖掘和决策支持系统》、《基于大数据面向新媒体的节目综合评价系统架构和方法研究》、《电影大数据分析决策系统与商业智能》等多个项目，2017年被全国高校大数据教育联盟授予“中国大数据创新百人”荣誉称号。