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2018DTCC大会 专场12 云时代的数据库(下) PPT

作者:飘絮絮絮丶 时间:2019-12-14 13:09:40 0 删除 编辑

Best practice for moving on-premise databases to the Cloud

演讲简介:

At the time when we want to move our On-premises databases to the cloud, one of the first questions to answer is how to do it according to the database capacity, downtime, network speed and more, most of time for big and critical databases the more convenient tool to use is RMAN. In this session you will learn about how to move your On-prem databases to the cloud using several methods available with RMAN: RMAN Cross-Platform Transportable PDB, RMAN Cross-Platform Transportable Tablespace Backup Sets, RMAN Transportable Tablespace with Data Pump, RMAN CONVERT Transportable Tablespace with Data Pump and more.

Joel Pérez 云和恩墨 数据库云技术首席架构师,Oracle ACE Director

嘉宾介绍:

云和恩墨数据库云技术首席架构师,高级DBA专家(Oracle ACE Director,Maximum Availability OCM,OCM Cloud Admin,OCM 12c/11g),2003年被 Oracle 公司授予“OTN 专家”称号,2004年 Oracle ACE Program 全球首批 “Oracle ACE” 专家之一,拥有超过17年 Oracle 技术实践经验。 Joel精通 Oracle 领域十多年,是全球为数不多的 Oracle ACE 总监之一;曾多次参加全球顶级 Oracle 活动并担任重要演讲嘉宾,包括 OTN LAD (拉丁美洲),OTN MENA (中东与非洲),OTN APAC (亚太)、 Oracle 技术嘉年华、DTCC、Oracle Code 等。


基于容器的金融数据库云平台DBaaS设计实践分享

演讲简介:

分享内容包括: 1、了解传统金融企业的技术发展转型方向及发展现状, 2、容器技术在数据库领域落地的实践及挑战, 3、分布式数据库架构设计思路 4、数据库规模化运维云化之路

曾玉成 中国银联 银联资深数据库专家,数据库团队负责人

嘉宾介绍:

中国银联资深数据库专家,数据库团队负责人,银联技术专家委员会委员;团队负责银联信息总中心数据库、大数据相关运维工作;13年大型核心金融交易系统数据库设计及运维经验,最近5年带领团队在开源技术包括数据库云、分布式数据库、大数据、容器技术、规模化运维等方向进行实践和探索。


高性能 kv 数据库 aerospike

演讲简介:

redis 是现在使用非常普遍的内存 kv系统,但是在使用上还有一些不尽如人意的地方,比如集群化,比如 sharding,比如数据持久化和低延迟之间的矛盾,比如超高的吞吐量要求等等。 aerospike 从一个商业产品变成开源产品之后,为高性能的 kv 存储提供了新的选择,并且优雅地解决了上面提到的一些问题,这次演讲会分享 AdMaster 使用 aerospike 的一些经验和教训等,让大家了解和使用 aerospike 这个高性能 kv 存储,并且少踩一些坑。

刘喆 精硕科技 高级架构师

嘉宾介绍:

精硕科技集团基础架构龙泉团队负责人,2013年加入精硕科技,主要负责数据处理的全流程技术支持, 高性能和高可用的分布式架构设计, DSL 语言抽象, Hadoop/HBase/Storm/Spark等大数据平台优化。2010年硕士毕业后, 刘喆在百度就职, 负责当时全球规模最大的 hadoop 平台的运维开发工作. 2011年底加入人民搜索, 代理运维总监。近 7 年的大学生活和多年的工作经历中, 刘喆一直在追求简单直接,关注于数据挖掘/大数据/DSL/系统架构, 对分布式计算/分布式架构和程序语言情有独钟, 曾多次被51CTO/spark 峰会/into100峰会等邀请为嘉宾分享Hadoop/spark/开源软件等相关经验。

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