演讲主题：可扩展的大图数据管理框架和查询处理

简介：随着数据采集和存储技术的发展，社交网络、生物信息科学、交通导航等领域中出现了规模庞大、内部结构复杂、查询需求多样的大图数据。传统图算法无法满足大图数据管理需求。新型可扩展计算平台的发展为大图数据管理提供了底层支持。本报告重点讨论了基于关系数据库、基于MapReduce计算框架和基于BSP计算模型的大图数据方法，并介绍我们在以上方面的研究进展。

演讲嘉宾：高军　北京大学信息科学技术学院教授

北京大学信息学院，教授，博导。2003年7月毕业于北京大学计算机系，研究方向为分布式数据管理、图数据管理等，负责国家863课题、自然基金课题、企业课题等多项，在数据管理领域会议和期刊上发表论文多篇。

演讲主题：云数据库管理系统及在互联网领域的应用

简介：云计算变革旨为互联网产品提供弹性、成本、可用可靠性、可伸缩性更好的IT基础设置，为了达到云计算的目标，负责结构化数据管理的云数据库的实现是最大的技术挑战。浙江大学与网易合作研发的包含云数据库在内的网易私有云平台已经成功应用于易信、手游等核心产品。针对不同的产品需求，网易私有云提供了云关系数据库服务RDS、云分布式数据库服务DDB和云Redis服务NCR等三大云数据库服务。本次演讲将为大家介绍网易私有云及云数据库的设计理念与系统架构，并详细介绍RDS数据高可靠、RDS与DDB可伸缩性、多租户与资源隔离、数据库性能优化等关键技术的实现。

演讲嘉宾：陈刚　浙江大学计算机学院教授，网易研究院院长

现任浙江大学计算机学院教授，博士生导师，浙江省大数据智能计算重点实验室主任。主要研究方向为数据库与大数据处理理论与系统，包括：云数据库管理系统、分布式大数据并行处理平台、面向领域的大数据分析与应用等方面。

演讲主题：分布式流处理技术

简介：为应对海量、高速数据处理需求，分布式流处理模式应运而生。本次演讲将围绕相关的分布式流处理技术展开，主要涵盖以下内容：1、介绍常用大数据处理模式，以界定分布式流处理的外延；2、简要回顾分布式流处理的背景和技术演进；3、从分布式流处理系统要考虑的数据模型、系统架构、存储管理、语义保障、负载控制、容错等方面进行分析，比较现有方案的优势和不足；4、介绍分布式流处理技术的具体应用实例。

演讲嘉宾：禹晓辉　山东大学计算机学院副院长、教授、博士生导师

南京大学学士、香港中文大学硕士、加拿大多伦多大学博士，山东大学"齐鲁青年学者"特聘教授、博士生导师、计算机学院副院长，山东省"泰山学者"海外特聘专家，教育部新世纪优秀人才入选者，山东青年五四奖章获得者。曾任加拿大约克大学终身副教授。研究工作集中在数据管理与数据挖掘领域。迄今已出版英文专著2部，在TKDE、VLDB等著名国际期刊和会议上发表论文50余篇。兼任Information Systems等期刊编委，多个一流国际会议和期刊的程序委员会主席、委员或审稿人，是中国计算机学会数据库专委会委员、大数据专家委员会委员，IBM高级研究中心客座教授，NSERC特约评审人。

演讲主题：互动式在线数据分析技术与系统

简介：随着数据量的不断增长，以及大量异构数据的产生，精准数据分析的开销越来越大，获得快速的用户响应时间变得越来越具有挑战性。另一方面，各种分析需求快速增长，用户对互动式数据分析的要求更加强烈。在大数据规模上，现有的数据分析系统与技术无法有效的支撑这样的互动式数据分析需求。我们注意到在大多数数据分析应用中，精确结果往往不是必须的，高质量的近似分析结果就可以满足用户的大部分需求。在这个基础上，我们提出了互动式在线数据分析概念，并提供有效的互动式在线数据分析技术。 我们的核心思想是将大数据变成可以快速分析整合的小数据，我们将通过一个数据总结中间键来达到这个目标。我们需要数据总结中间键满足可查询和可结合的两个要求。基于这个原理，我们设计了一套高效的互动式在线数据分析技术，使得用户分析任务能过快速的得到一个近似分析结果，并且这个近似分析结果的质量随着时间的增长不断提高，直到用户停止分析进程或者系统获得了精确结果。解决方案中的一个最基本的思想就是产生满足用户查询条件的在线随机样本，并保证这些样本的完全随机独立性，以及可以不间断的生成越来越多的样本。我们也探索了将以上技术在分布式系统中的实现，设计并实现了STORM系统来支持针对多数据源异构数据的在线互动式数据分析。用户可以快速的得到高质量的近似分析结果，也可以实时更改分析条件。

演讲嘉宾：李飞飞　美国犹他大学计算机系副教授

美国犹他大学计算机系的副教授。他的研究方向是数据库系统，大数据管理理论及系统设计开发， 以及云数据管理的安全性。他获得了美国自然科学基金的Career Award, 美国惠普公司的Innovation Research Program Award, 美国谷歌公司的App Engine Award，美国谷歌公司2015年全球研发奖，国际电子电气数据工程会议 2004 最佳论文奖以及国际电子电气数据工程会议2014年10年最有影响力奖。他的研究获得了美国自然科学基金以及其他机构和公司的广泛资助, 主持超过600万美金的研发项目。 他是VLDB 2014的演示程序主席, SIGMOD 2014的大会主席，ICDE 2014 和 SIGMOD 2015的技术分领域程序主席，IEEE TKDE编委会成员，以及其他数据库及大数据领域的高级成员。