分布式数据分析与挖掘系统及算法实战
演讲简介：
随着现实世界中数据呈指数级增长，大规模数据分析和挖掘效率提升迫在眉睫。数据分析挖掘系统和算法的分布式并行可扩展是提升大规模数据分析与挖掘的效率的基础，面临巨大挑战。本次演讲主要介绍华为大数据分析与挖掘系统架构和算法框架的演进，揭秘数据分析与挖掘系统及算法框架的分布式并行核心架构，共同探讨华为大数据分析与挖掘系统和算法框架的产品化之路。
涂丹丹 华为 分布式算法实验室负责人
嘉宾介绍：
2011年中科院计算所博士毕业，华为工作六年，分布式算法实验室负责人，目前专注在大数据，人工智能，云计算领域，重点关注三者的结合，通过在云上提供高效算法和快速的分析计算服务发挥大数据的价值。
扩展Spark引擎支持MPP计算场景替换大规模企业级传统数据仓库
演讲简介：
在传统企业有大量的Oracle、SQL server、DB2、Mysql等关系型数据库，在其业务系统中，有大量的CRUD和存储过程使用场景。随着业务数据增多，这些关系型数据库，很难满足业务日常使用要求。如何为这些传统关系型数据库，提供一个更高效的大数据平台，如何快速、平滑的将这些旧的业务，迁移到导数据平台上，已经成为传统企业技术转型迫切需要解决的问题。本topic讲述了扩展Spark引擎以支持MPP计算场景的方案，以便替换大规模企业的传统数据仓库等。
张成松 联想 大数据研发总监
嘉宾介绍：
联想大数据研发总监，联想大数据平台首席架构师。十多年的互联网公司从业经验，超过6年的大数据技术研究和应用。带领团队从无到有，设计并构建了联想全球8个IDC、超过2000台服务器的大数据平台。
智慧社保解决方案：社保大数据的分析与挖掘实践
演讲简介：
在社会保险领域,涵盖参保，待遇享受，医疗，用药等多方面的业务，数据已经比较丰富，但在数据的整合、分析、挖掘方面还有所欠缺，特别是近年来，随着社保覆盖面的增大，由于在参保人员管理、财务管理、基金管理方面缺乏精细化管理，导致医保盗刷，重复支付，冒领养老金等现象时有发生，因此对社保管理提出来更高的要求。我们一直在探索 如何使用大数据，进行社保业务审计稽查，发现业务漏洞，和潜在风险，提升社保综合管理服务能力，同时也在沉淀社保的业务场景，业务规则库，形成社保大数据的整体解决方案，以及实现产品化输出。
闵佳(花名:申杭) 袋鼠云大数据首席架构师
嘉宾介绍：
从事大数据行业十余年，曾任淘宝无线高级开发工程师，阿里云高级数据开发工程师，负责阿里集团无线端数据的采集,数据架构设计，建模，应用等。现任袋鼠云大数据首席架构师,负责企业大数据整体架构和解决方案,以及行业业务分析，挖掘，应用等。
来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69946831/viewspace-3150562/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
