小而美的机器学习平台建设——转转的算法实践
演讲简介：
在新兴业务中应用机器学习，既要保证业务的快速迭代，又要追求算法工作的细致程度以及可持续发展。这就对团队内部的脚手架工具链建设有了比较高的要求，如何保证整体架构简洁高效、功能简单易用，又不至于过度设计，花费太多精力，成为了每个初创团队需要考虑的问题。本次分享将介绍转转的算法团队如何通过搭建一套覆盖离线和在线的机器学习Pipeline系统来解决这个问题的。
谭孟泷 转转 算法负责人
嘉宾介绍：
负责搜索推荐风控和广告投放业务线的算法工作。曾在百度移动搜索担任资深工程师，负责排序方向。在阿里妈妈担任技术专家，负责无线广告外投算法。在人人车担任业务平台技术总监，致力于业务运营智能化。
O2O搜索的算法实践
演讲简介：
介绍O2O搜索的特点以及算法在搜索中的应用，主要包括以下几点：1、千人万面的实时用户引导体系；2、智能化的召回和排序；3、场景化的算法挑战；4、智能交互与展示；5、服务搜索的挑战与未来展望
仙云森 美团点评 研究员
嘉宾介绍：
美团点评研究员，美团平台搜索技术中心负责基础算法的研究落地和平台化的工作。
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