阿里巴巴第四代数据库架构最佳实践

演讲简介：

每年的电商双十一大促都是对阿里技术人的一次大考，对阿里数据库团队更是如此；支持业务指标一路攀升的背后，是底层技术体系的一次次升级换代；阿里巴巴数据库系统经历了10多年的发展，今年正式确定开始从第三代大规模分库分表时代向第四代分布式数据库系统演进的目标；X-DB 数据库系统的落地已经在17年双十一大促中获得了可行性验证，同时底层引入容器化,存储计算分离等最新技术架构；X-DB在系统稳定性，容灾能力，容量扩展性，技术体系内聚性上有了质的提升, 开启阿里集团数据库技术架构新的篇章。重点介绍：阿里数据库架构体系的演进路线和思考过程；我们为什么选择X-DB，新体系结构在实践中如何为业务赋能；X-DB 的技术优势和典型业务场景介绍；在新技术体系演进过程过程中的经验介绍。

朱曜鑫 阿里巴巴 资深数据库工程师

嘉宾介绍：

8年阿里数据库团队工作经历，践行阿里巴巴两次数据库体系升级；阿里巴巴2017年度数据库技术总负责人，成功组织实施了17年大促支持工作，落地阿里数据库团队新一代技术体系思考。

达梦数据库技术架构演进与应用

演讲简介：

传统关系数据库经过几十年的发展，架构是否已经到了演进尽头？MPP、读写分离、共享存储、分库分表……琳琅满目的架构从何处来向何处去？未来关系数据库架构可能会如何发展？本主题以达梦数据库架构演进与创新为例，向大家分享我们的看法。

黄海明 达梦 技术总监

嘉宾介绍：

达梦公司技术总监，资深专家，ITPUB论坛版主，具有13年以上数据库研发、测试、推广经验。带领团队将达梦数据库在国家电网、中国神华、中国铁建、中国民航、社保等重大行业的核心生产系统中的取得广泛应用。目前致力于达梦数据库核心技术研究及达梦数据库的推广工作。

Booking.com MySQL 数据库构架

演讲简介：

Booking.com是全球最大的酒店预订网站，拥有超过160万家住宿合作伙伴，遍布全球229个国家和地区，日均客房预订量超过150万间。Booking.com使用MySQL做为主要的数据库解决方案，目前是欧洲最大的MySQL用户。这次会主要介绍：- Booking.com数据库的构架；- 如何使用orchestrator对集群进行管理从而实现高使用性；- 如何用自动化来维护大数量级的服务器；- 如何实现测试环境每日跟新亿万数量级的在线数据。

吴鑫 Booking.com 数据库工程师Team Lead

嘉宾介绍：

2015年加入总部位于阿姆斯特丹的Booking.com数据团队，现任数据库工程师和团队负责人。具有10年MySQL的工作经验，曾经在瑞典担任数据库顾问，解决不同公司的MySQL问题。

地域分布式存储系统设计与实战

演讲简介：

在分布式技术领域，一致性协议有着至关重要的作用。大部分的分布式系统设计，本质上都是一致性协议的设计。本次分享，深入剖析了主流的一致性协议paxos，raft等的历史渊源和设计细节，阐述了它们的优缺点与适用场景；并结合公司的实际场景（几百个小机房，硬件、网络环境达不到专业机房的要求），对raft协议做了改进，使自研的分布式存储系统可以运行于这个具体环境之上，同时兼顾性能，可靠性与硬件、网络成本。这次分享再现了从需求分析，到硬件、网络环境测试考察，一致性协议选型与改进，再到系统设计，上线运行的完整过程，对大家的分布式系统设计有一定的参考借鉴意义。

李明昊 万达网络科技集团 资深架构师

嘉宾介绍：

现任 万达网络科技集团 资深架构师，BI（商业智能）团队技术负责人。之前曾在百度，360等公司参与设计研发过多个海量数据分布式存储系统，包括百度公有云服务的底层分布式存储系统MolaDB，360云盘的底层分布式存储系统Bada等。

DDB从分布式数据库到结构化数据中心

演讲简介：

分布式数据库ddb是网易研发最早的分布式系统，过去十几年来一直为网易各大互联网产品提供稳定透明的分库分表服务，四年前我们推出了私有云ddb，为开发和运维人员在使用ddb和弹性伸缩上提供了极大便利；一年半之前我们从ddb的在线数据迁移模块中分化出来一套平台化的异构数据库数据迁移、同步和订阅服务ndc；现今随着网易内外部应用的网络环境更加复杂，应用场景日益繁多，对ddb的易用性，平台化，面向机房和多租户的解决方案提出更多需求和挑战，这次分享将带大家一起见证ddb在向结构化数据中心进化过程中的思考和架构变迁。

马进 网易 DDB项目负责人

嘉宾介绍：

来自网易杭研大数据平台组，入职以来先后参与了分布式数据库DDB，缓存NKV，网易数据运河NDC等项目，目前是DDB项目负责人，主导数据库中间件的各种项目研发。专注于分布式系统架构与数据库技术，热衷于构建高效的，高性能的分布式后台应用。