AI在阿里电商搜索的应用
演讲简介：
介绍一下电商搜索的优化问题、介绍一下阿里淘系电商最近几年的优化历程、介绍一下AI中比较热门DL、RL在阿里电商的探索及未来面临的挑战。技术亮点：机器学习算法各个领域都有涉及，包括MAB、bandit、online learning LTR、DL 、RL。面向人群：机器学习算法工程师。
李永亮 阿里巴巴高级算法专家
嘉宾介绍：
毕业于浙江大学计算机专业，一直从事在搜索领域，参与过网页搜索、手机搜索的底层架构设计和开发，曾工作华为、阿里巴巴B2B、阿里巴巴天猫事业部、阿里巴巴搜索事业部，目前职位为阿里巴巴高级算法专家，负责天猫搜索算法。
使用Elasticsearch实现TB级数据搜索
演讲简介：
基于分词技术，使用Elasticsearch实现TB级别的HTML源码的全文检索；Elasticsearch的性能调优；Elasticsearch的经验总结；千万条数据快速比较差异等。
龙专 白帽汇公司CTO
嘉宾介绍：
2009年，加入诺赛科技，主导iiscan——全球第一款网站在线扫描平台开发，2011年，加入某互联网公司，网站安全部门后端核心研发人员；鹰眼产品的技术负责人。2015年，白帽汇公司创始人，CTO。
O2O搜索优化实践之道
演讲简介：
外卖是当下最核心的O2O场景之一，搜索及推荐入口作为流量分配的中枢，面临着千万日活用户与百万商家及上亿美食精准匹配问题。本次分享将介绍饿了么搜索、推荐领域面临的特殊挑战，以及在架构、算法上的实践。
马尧 饿了么 搜索推荐研发负责人
嘉宾介绍：
饿了么搜索推荐研发负责人，高级经理，负责搜索、推荐、Rank在饿了么平台的应用。致力于通过机器学习技术提升在外卖场景下的用户体验及商家效率。曾任大众点评(新美大)搜索及Rank负责人。
搜索引擎的性能优化之路
演讲简介：
面对日益增长的数据规模和用户流量，对搜索引擎的性能要求也越来越高。在既定的资源条件下，如何最快速的完成用户检索需求，一直以来都是搜索系统需要考虑的重点问题之一。 和大家分享一下搜狗在搜索引擎优化道路上的实践：设计合理的数据结构或是算法让程序执行更加高效；充分利用计算机体系结构设计充分挖掘机器潜能，例如NUMA架构；索引倒排压缩、解压缩算法优化等。
谢远江 搜狗 资深架构师
嘉宾介绍：
搜狗资深架构师，搜狗网页检索系统架构设计和开发负责人。专注于检索系统的底层开发和性能优化，精通检索系统各个流程，尤其擅长索引的压缩、解压缩算法，具有丰富的高性能、高并发系统设计和性能优化的经验。希望能和大家一起分享一下在机器潜力挖掘和执行效率优异的代码设计等方面的经验。
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