首页 > > > 2017DTCC大会 专场6 数据库性能优化 PPT
演讲简介:
在Spark大数据应用中,如何让硬件得到更好的效能发挥和更高的性价比一直是我们关心的话题。如何收集硬件利用率和Spark应用程序性能瓶颈分析;当新硬件采购时,如何验证怎样的硬件配置对Spark应用可以有最佳的效能或者最好的性价比。在这个主题中,我们将展示不同特性的典型Spark应用的性能分析和调优手段,揭示如何释放硬件资源,监控硬件性能发挥,并在此基础上,测试不同硬件配置诸如内存、网络、磁盘、CPU选型,对于Spark大数据应用程序性能的影响,指导运维人员决策购买或者升级新的硬件零部件时候,可能可以采取的测试验证方法。此外,我们也将比较Spark应用程序在物理机、虚拟机以及容器技术下的性能分析和对比,提供大数据应用部署在不同基础设施架构下的硬件性价比参考。
程浩 Intel亚太研发中心Spark团队研发经理
嘉宾介绍:
Intel亚太研发中心Spark团队研发经理,Apache Spark活跃开发者,致力于Spark框架在Intel平台架构上的性能分析与优化。
演讲简介:
介绍分布式关系型数据库集群Postgres-XZ数据治理的原理,分享Postgres-XZ在微信支付数据治理的使用经验。
许中清 腾讯科技高级工程师
嘉宾介绍:
腾讯云数据库引擎团队高级架构师,主要从事分布式数据库内核引擎的开发和运营,多年的数据库领域的经验,先后供职于华为、腾讯。
演讲简介:
网易DBA团队随着网易众多互联网产品一起成长,我们希望分享在维护云音乐、考拉海购、新闻客户端等产品数据库的过程中总结的运维经验,讨论关系型数据库常见性能瓶颈,介绍能够帮助及时发现问题的监控体系,和数据库发生性能问题时的主要排查手段、思路,以及分享一些解决数据库性能问题的常用业务优化经验。
倪山三 网易杭州研究院数据库运维专家
嘉宾介绍:
10年加入网易杭研,负责网易众多互联网产品和金融支付类项目数据库运维,对MySQL、Oracle等数据库的运维调优有丰富经验,同时致力于大数据平台、NoSQL、分布式数据库中间件等技术的研究和运维。
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