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人工智能与 图数据库技术 通过领域知识和关联数据提高AI性能
人工智能（AI ）的概念历史悠久。简单地给个定义，人工智能是一种解决方案或一套工具，可以模仿人类智能的方式解决问题。通常，它最实际的目标是进行预测：对事物进行分类（例如添加标签）或预测值（例如系列中预期的下一个数字）。
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写给关系型数据库开发人员的 图数据库权威指南
关系型数据库(RDBMS)是非常强大的技术工具。自从上世纪八十年代起，关系型数据库就是大多数软件和应用系统的发电站，而且这一状况今天仍然在继续。最初设计时，关系型数据库针对的是规范的、类似纸张表格的表状数据结构，而且它的确非常出色地满足了这种需求。对于适合的应用案例和架构，关系型数据库是存储和组织数据的最佳工具。关系型数据库在表中存储高度结构化的数据。
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图数据库的五大热门 应用领域
“大数据” 每时每刻都在呈几何级数地增长。对今天的企业领导者来说，仅仅能够管理大量的数据是不够的，更为关键的是能从海量数据中发掘出有用的信息。那么，CIO和CTO们怎样才能拥有这种独具慧眼的能力呢? 存储大数据只是开始。仅仅采集数据是不够的，更重要的是联结数据。
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轻松快速地调整 K8S 的 CPU 和内存
在Kubernetes中分配和管理CPU和内存资源可能很棘手，但也很容易。本文，我将向你展示什么是Kubernetes资源和限制以及如何管理它们。本文的目标是简单–如何帮助你快速调整项目中的Kubernetes资源信息，主要通过三种方式：1.为容器和Pod分配CPU和内存资源2.ResourcesQ
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使用 root 用户执行Docker、K8s命令？No!!!
作者：BryantHagadorn链接：http://33h.co/27kdr随意使用root和特权可能会带来不必要的风险。本文展示了特权与root运行方式的不同之处以及特权的实际意义。很多熟悉Unix系统的人（例如macOS、Linux）都习惯于通过使用sudo随意提升我们的特权给root用户。在
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一次关于k8s kubectl top 和 contained ps 不一致的问题探究
k8skubectltop命令和contained内部ps看到的进程内存占用不一致。下午的时候，我被这个问题问倒了。具体如图kubectltop-vmtop-vm网上搜索了下，难得看到有认真研判问题的IT文章了。这篇帖子推荐给大家。一、问题背景二、Buffer&cache原理三、缓存测试四、
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操作系统 OS 与内核 Kernel 有什么区别？
以下为本篇《操作系统与内核有什么区别》正文。通用底盘技术Canoo公司有一项核心技术专利，这就是它们的通用电动底盘技术，长得是这个样子，非常像一个滑板：这个带轮子、有电池、能动的滑板已经包含了一辆车最核心的组件，差的就是一个外壳。这个看起来像滑板的东西就是所谓的电池系统和底盘一体化技术，Canoo公
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MySQL事务与MVCC如何实现的隔离级别
数据库事务介绍事务的四大特性（ACID）原子性(atomicity)：事务的最小工作单元，要么全成功，要么全失败。一致性(consistency)：事务开始和结束后，数据库的完整性不会被破坏。隔离性(isolation)：不同事务之间互不影响，四种隔离级别为RU（读未提交）、RC（读已提交）、RR（
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【资料下载】金融-2021中国金融产品年度报告-华宝证券-20210525
金融-2021中国金融产品年度报告-华宝证券-20210525
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【资料下载】金融经济-2021全球数字银行巡礼——韩国篇
金融经济-2021全球数字银行巡礼——韩国篇
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【资料下载】金融经济-中国数字经济就业发展研究报告：新形态、新模式、新趋势
金融经济-中国数字经济就业发展研究报告：新形态、新模式、新趋势
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【资料下载】金融-制胜数字化：金融服务业数字化转型的关键推动力
金融-制胜数字化：金融服务业数字化转型的关键推动力
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【资料下载】综合金融服务行业：金融科技系列专题之二，科技赋能金融，“蚂蚁”撬动世界
综合金融服务行业：金融科技系列专题之二，科技赋能金融，“蚂蚁”撬动世界-海通证券-20200831
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你向 MySQL 数据库插入 100w 条数据用了多久？
多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操
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再有人问你MySql 的隔离级别是什么，就把这篇文章发给他！
首先要明白什么是事务？事务是程序中一系列严密的操作，所有的操作必须完成，否则在所有的操作中所做的所有的更改都会被撤销。也就是事务的原子性，一个事务中的一系列的操作要么全部成功，要么就是失败。事务的结束有两种，当事务中所有的步骤全
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k8s 和 Docker 关系简单说明
这篇文章主要介绍了k8s和Docker关系简单说明,本文利用图文讲解的很透彻，有需要的同学可以研究下最近项目用到kubernetes（以下简
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千亿数据扛不住，三思后还是从MySQL迁走了……
作者介绍杨亚洲，前滴滴出行专家工程师，现任OPPO文档数据库MongoDB负责人，负责数万亿级数据量文档数据库MongoDB内核研发、性能优化及运维工作，一直专注于分布式缓存、高性能服务端、数据库、中间件等相关研发。后续持续分享《MongoDB内核源码设计、性能优化、最佳运维实践》。前言线上某IOT
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【资料下载】SQLServer高可用方案在企业生产环境的实践
SQLServer 2012 AlwaysOn是本来生活网的核心数据库高可用架构，承载着本来生活网核心的业务系统，包含用户订单等核心业务。随着本来生活网业务量的不断增长，SQLServer 2012 AlwaysOn的高可用架构通过分库分表、业务拆分和读写分离的方式很好的分担了不同的业务压力。并运用Redis、Mongodb对一些高频访问的数据进行了缓存访问。从而大大提升了本来生活网在活动大促期间
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成熟的AI应该自己写代码，IBM发布5亿行代码数据集，包含55种语言｜开源
博雯发自凹非寺量子位报道|公众号QbitAI在ImageNet频频出现在计算机视觉研究的今天，IBM也为智能编码（AIforCode）带来了它的专属数据集——CodeNet。1400万个编程项目，5亿行代码，超过55种的不同编码语言。研究
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【资料下载】银行业2021年以来商业银行转型情况观察：轻资产运作的“五个锦囊”
银行业2021年以来商业银行转型情况观察：轻资产运作的“五个锦囊”-20210403-兴业研究-159页
