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ToprowDB Dynamic Server 查询优化技术---子查询优化--02-2

ToprowDBDynamicServer查询优化技术华胜信泰架构师李海翔全面、深入地探讨子查询优化。首先展示更多的子查询优化的案例，然后揭开子查询的技术内幕，之后，回归我们的行文特色，对主流数据库的子查询优化技术做一个总结对比，扩展我们的视野。1还有什么样的子查询，可以被优化？这一篇，我们将探讨更

ToprowDB Dynamic Server 查询优化技术---子查询优化--01-2

探讨子查询优化，我们也许会有一些 “故地重游似曾相识”的感觉，感觉子查询和视图优化怎么那么相似？其实，这种感觉，是一种正确的良好的感觉，或者叫做直觉吧。视图和子查询确实相似，从长像看，放在SQL语句中，两者都导致了query产生了嵌套；从优化技术看，都是要消除嵌套、把子部分去除合并到父亲节点；所以，本质上，视图和子查询的优化方式是一样的，称之为“上拉/扁平化”优化。（提高效率，扁平化管理，一些歪想

从 RocksDB 迁移到 ToplingDB，只需要修改 Open/Close 相关的代码，其它代码不用任何改动。

什么是数据完整性？ 数据完整性 = 数据准确性 + 数据可靠性

SQL-Base 函数

SQL Server到SQLBASE连接服务器的实现

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这一次进行SQL语句的常用总结。SAS中的proc sql步骤与传统意义上的SQL语句还是有些不一样的地方，当然大体的思路是没有太大出入的。由于工具依然是SAS BASE所以在这里依然总结的是SAS中的proc sql步骤。proc sql步骤主要用于查询。

C#操作 Advantage Database Server 数据库

C#操作 Advantage Database Server 数据库

Qcubic 简介

96年，曾经用Delphi1+BDE（DBase数据表）开发过一个软件，起初运行流畅，对方也很满意，可半年多以后，频繁的出现数据丢失、索引出错等问题。询问了不少朋友，都说是BDE的问题，他们的程序使用BDE时，当数据量过大时，都出现过类似问题。然后便开始满世界找寻BDE的替代品，半年多过去了，也未找

在Raft协议中，每个节点都维护了一个状态机，该状态机有三种状态，分别是Leader状态、Follower状态和Candidate状态，在任意时刻，集群中的任意一个节点都处于这三个状态之一。在多数情况下，集群中有一个Leader节点，其他节点都处于Follower状态。

与传统关系型数据库相比，分布式数据库系统具有多集群、多节点、高并发等特性，这就需要分布式数据库的 SQL 引擎能够在满足用户常规的 SQL 请求以外，提供多集群、多节点协同计算的能力，从而提高查询效率。本文将介绍分布式数据库 ZNBase 的 SQL 引擎架构特点，以及其中各大服务组件的技术原理与工作流程。

前文提到，ZNBase 是由浪潮开源的一款 NewSQL 分布式数据库，基于谷歌 Spanner+F1 的论文设计，完美继承了 Spanner 的设计理念，实现了基于对等架构的分布式 SQL 引擎。ZNBase 的 SQL 引擎包含连接、编译、缓存、分布式日志和分布式执行五大服务组件，实现了多集群多节点协同的高效计算，大大提升了用户的查询效率。

Join 是 SQL 中的常用操作。在实际的数据库应用中，我们经常需要从多个数据表中读取数据，这时我们就可以使用 SQL 语句中的连接（join），在两个或多个数据表中查询数据。