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我是一只可可爱爱的小粽子
import pygamefrom pygame.locals import *import pygameimport sysimport asyncioimport timeimport randomclass Player(pygame.sprite.Sprite): #粽子对象 def __init_
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目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型
if __name__ == '__main__':""" opt模型主要参数解析： --weights：初始化的权重文件的路径地址 --cfg：模型yaml文件的路径地址 &nbs
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【python游戏制作】僵尸来袭 ~ 快来一起创造植物叭~
__author__ = 'marble_xu'import osimport jsonfrom abc import abstractmethodimport pygame as pgfrom . import constants as cclass State(): def __init__(self): &n
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创新项目实训：数据爬取
import osimport pandas as pdimport requests#第一步：获取所有宝可梦的编号和名字#爬虫优化，超时重试def get_html(url): i = 0 #最多重连5次 while i <= 5:  
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一日一技：用Python做游戏有多简单
import pygameclass Bg(pygame.sprite.Sprite): def __init__(self): super(Bg, self).__init__() &nb
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华为云——AI人脸编辑让Lena微笑
import numpy as npimport PILimport PIL.Imageimport scipyimport scipy.ndimageimport dlibdef get_landmark(filepath, predictor): """get landmark with dlib  
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Python采集某网站内容, m3u8内容下载
import timeimport requests # 数据请求模块import re # 正则表达式模块import jsonimport pprintfor page in range(3, 29): print(f'正在采集第{page}页的数据') time
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浪漫表白代码
from turtle import *def go_to(x, y): up() goto(x, y) down()def small_Circle(size): # 函数用于绘制心的小圆 speed(
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基于Python的人脸检测与分类
def loadModel(self,model_path = RPN_BATCH_PATH): """ 从model_path中加载模型 &nbs
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用Python实现简单的人脸识别，10分钟搞定！（附源码）
#-----检测、校验并输出结果-----import cv2#准备好识别方法recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()#使用之前训练好的模型recognizer.read('trainner/trainner.yml')#再次调用人脸分类器cascade_path = "haarcascade_frontalfac
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Python实战——为人脸照片添加口罩
import osfrom PIL import Image# 源目录# MyPath = 'E:/play/FaceMask_CelebA-master/facemask_image/'MyPath = 'E:/play/FaceMask_CelebA-master/save/masks/'# 输出目录OutPath = 'E:/play/FaceMask
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桌面宠物 ① 通过python制作属于自己的桌面宠物
import osimport sysimport randomfrom PyQt5.QtGui import *from PyQt5.QtCore import *from PyQt5.QtWidgets import *class DesktopPet(QWidget): def __init__(self, parent=None, **kwar
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用python实现植物大战僵尸（游戏截图+动态演示+源码分享）
import osimport jsonfrom abc import abstractmethodimport pygame as pgfrom . import constants as cclass State(): def __init__(self): &nbs
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PyQt：桌面程序设计的饕餮盛宴
import sysfrom PyQt6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QLineEdit, QPushButton, QHBoxLayout, QVBoxLayoutfrom PyQt6.QtGui import QIconfrom PyQt6.QtCore import Qtclass MyWindow(QWidget):&nb
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python实现超级玛丽小游戏（动图演示+源码分享）
import osimport pygame as pgkeybinding = { 'action':pg.K_s, 'jump':pg.K_a, 'left':pg.K_LEFT, 'right&
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灰色预测改进—三角残差拟合_python
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time : 2022/3/30 14:44# @Author : Orange# @File : gm_trigonometric.pyfrom decimal import *import mathclass GM_trig(): def __init__(self, X0, X0_hat, L)
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【摸鱼神器】基于python的BOSS识别系统
import osimport cv2import sysimport timeimport numpy as npimport face_recognitionfrom PyQt5.QtGui import QPixmapfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication,QLabel# 全局变量path = './data' # 人像存
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斗地主老是输？一起用Python做个AI出牌器！
# 创建一个代表玩家的AIai_players = [0, 0]ai_players[0] = self.user_positionai_players[1] = DeepAgent(self.user_position, self.card_play_model_path_dict[self.user_position])# 初始化游戏环境self.env = GameEnv(ai_player
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层次3 DCGAN动漫图像生成
import torch.nn as nnimport torchimport cv2import os# 路径改为反斜杠，在linux和windows中都可使用pkl_dir = "D:/DCGAN/pkl/25g.pkl"# 在同目录下建立一个bitmap_epoch10文件夹test_dir = "bitmaps_epoch10/"if not os.
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人工智能-深度学习-yolov3口罩佩戴识别
"""拆分数据集为 训练集、测试集、验证集"""import osimport random# 一. 设置数据集比例# 训练集的比率train_percent = 0.8# 测试集占测试验证集的百分比test_other_percent = 0.5# 二. 获取训练集,验证集和测试集的索引列表# 标注数据地址voc_annotations
