# file_name: excel_crawler_urllib3.py

import urllib3

import pandas as pd

def download_content(url):

# 创建一个 PoolManager 对象，命名为 http

http = urllib3.PoolManager()

# 调用 http 对象的 request 方法，第一个参数传一个字符串 "GET"

# 第二个参数则是要下载的网址，也就是我们的 url 变量

# request 方法会返回一个 HTTPResponse 类的对象，我们命名为 response

response = http.request("GET", url)

# 获取 response 对象的 data 属性，存储在变量 response_data 中

response_data = response.data

# 调用 response_data 对象的 decode 方法，获得网页的内容，存储在 html_content

# 变量中

html_content = response_data.decode()

return html_content

def save_excel():

html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")

# 调用 read_html 函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中

# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的 list

cmb_table_list =外汇跟单gendan5.com pd.read_html(html_content)

# 通过打印每个 list 元素，确认我们所需要的是第二个，也就是下标 1

cmb_table_list[1].to_excel("tips2.xlsx")

def main():

save_excel()

if __name__ == '__main__':

main()

# file_name: excel_crawler_requests.py

import requests

import pandas as pd

from requests.exceptions import RequestException

def download_content(url):

try:

response = requests.get(url)

if response.status_code == 200:

return response.text

else:

return "None"

except RequestException as e:

return e

def save_excel(filename):

html_content = download_content("http://fx.cmbchina.com/Hq/")

# 调用 read_html 函数，传入网页的内容，并将结果存储在 cmb_table_list 中

# read_html 函数返回的是一个 DataFrame 的 list

cmb_table_list = pd.read_html(html_content)

# 通过打印每个 list 元素，确认我们所需要的是第二个，也就是下标 1

# print(cmb_table_list)

cmb_table_list[1].to_excel(filename)

def main():

filename = "tips2.xlsx"

save_excel(filename)

if __name__ == '__main__':

main()