# 从传统的神经元网络转变到深度学习网络 #

笔者比较赞成将“深度学习”称为“深层学习”。因为该词的英文原文“deep learning”技术的真正含义，就是将传统的人工神经元网络进行技术升级，即增加其隐藏单元层的数量。

这样做的好处，是能够增大整个系统的信息处理机制的细腻度，使得更多的对象特征能够在更多的中间层中得到安顿。

比如，在人脸识别的深度学习系统中，更多的中间层次能够更为细腻地处理初级像素、色块边缘、线条组合、五官轮廓等处在不同抽象层面上的特征。这样的细腻化处理方式当然能够提高整个系统的识别能力。

2020-07-23 11:51:40

ITPub博客

从传统的神经元网络转变到深度学习网络