物联网平台是任何物联网解决方案的基础，可实现连接设备以及从这些设备捕获的数据的连接，配置，设备管理，自动化，仪表板和数据分析。物联网平台提供了一组现成的功能，可以极大地加快管理和监视大量物联网设备所需的应用程序和基础设施的开发速度，从而保证可扩展性以及一定程度的跨设备兼容性。
值得注意的是，许多在4-5年前就开始创业的物联网初创公司在其最初和形成阶段因为那时还不存在强大的物联网平台。如今，有太多这样的平台存在于各种不同的需求、垂直市场和成本点上供选择。有开源物联网平台、横向物联网平台和垂直专项综合物联网平台。但现在大多数都是基于云的。
边缘物联网平台的出现
所有数据通常都被发送到云端，而网关本质上更像是一座南北桥，以不同的协议从传感器获取数据，转换然后使用诸如CoAP/mqt之类的物联网协议将数据发送到云端，并使用更具网络化的基于IP的网络协议。网关还内置传感器数据的数据管理和传感器设备的空中传送（OTA）升级。
但是现在随着从云到边缘的转变，网关和边缘模型已经变得非常突出。除了协议转换和设备管理的基础知识外，Edge IoT平台现在还需要实现许多固有的云IoT平台功能，包括存储、数据分析、数据规范化、可视化等。所有这些都需要在资源约束更大的环境中完成。
连接性和构建管理的重要性
在现场管理大量的边缘设备可能是一个巨大的挑战。由于缺乏强大的基础设施来管理、维护和监控这些边缘设备，许多物联网解决方案初创公司的整个投资回报率都在下降，甚至在现场对设备进行基本调试和更新时，也有多辆卡车/人员。有趣的是，上面提到的大多数方面要么没有实现，要么在试点和概念验证过程中被忽视了，但随着规模的扩大，它们会反过来咬你。几家物联网解决方案提供商都强调了其规模扩大带来的困难。传感器、边缘设备、网关的连接、它们的缓冲能力、能量收集、电池以及彼此之间的构建兼容性都可能成为运行和支持物联网系统的大量威胁的来源。
在实际的大型物联网部署中，很少会出现以下常见问题：
无线连接可能会中断
传感器/边缘设备可能需要重新启动电源
传感器和边缘不兼容，无法进行OTA升级
边缘分析需要对一些设备进行特殊更新，但不是所有设备
一个传感器在两年前就售出了，现在客户正在把它带到网上（在工业物联网中可能发生）
基于JSON（或任何其他格式）的数据未到达云（可能是连接或边缘构建问题）
边缘构建正在崩溃
对边缘进行小更新后，API失败
上述问题经常发生，因此有必要制定一个自动化的调试和缓解计划。以上所有都必须手动管理，那么完全不可能构建物联网系统来实现规模化。
物联网平台构建管理和系统诊断的重要性.中琛物联(www.zcyiot.com)表示物联网的整体理念是自动化或减少人力，以提供更好的服务和信息。因此，在24×7检查物联网系统的健康状况时，如果需要额外的人力，基本前提将被破坏。
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