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python+excel=openpyxl(一)

原创 数据分析 作者:新梦想IT 时间:2022-12-20 15:40:28 0 删除 编辑



原计划写一个openpyxl的操作文档,普及下python如何来操作excel,结果人家官方的文档已经写的非常


完美了,就临时改主意把人家的文档翻译了一遍。可以阅读英文文档的同学,建议大家直接去看官方的


API操作文档


官网地址:Openpyxl



创建一个excel文件


使用openpyxl模块工作时,我们并需要在系统文件中创建一个excel文件。只需要导入Workbook类就可以


了:


>>> from openpyxl import Workbook

>>> wb = Workbook()

一个excel文件总是会自动创建至少一张表,也就是所谓的sheet

新梦想技术分享

你可以通过使用命令Workbook对象名.active来获取这张sheet


>>> ws = wb.active

注意:active默认获取下标0的表。除非你自行指定了下标,否则你将永远都只能获取到第一张表。


你可以使用命令Workbook对象.create_sheet()来创建sheet表单:


>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # insert at the end (default)

# or

>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # insert at first position

# or

>>> ws3 = wb.create_sheet("Mysheet", -1) # insert at the penultimate position


自行创建的sheet表单都会自动的生成一个名字。类似与sheet、sheet1、sheet2…你随时都可以修改这


个名字,只要通过属性title:


wb.title = ‘new title’


默认情况下,改标题表单下的表格是白色的。你可以通过属性:表单对象.sheet_properties.tabColor


来设置


ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"


一旦你定义了sheet表单的标题之后,你就可以将其作为workbook对象的key来进行调用:


>>> ws3 = wb["New Title"]


通过sheetname属性你可以浏览workbook对象下所有sheet表单的标题


>>> print(wb.sheetnames)

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']


你也可以循环遍历所有的sheet表单




>>> for sheet in wb:

...     print(sheet.title)


你可以在当前文件中,创建sheet表单的副本


>>> source = wb.active

>>> target = wb.copy_worksheet(source)


注意:

只有单元格(包括值、样式、超链接和注释)和某些表格工作属性(包括尺寸、格式和属性)。不能复


制所有其他文件/表单的属性,比如:图像、图表

也不能在工作簿之间赋值sheet表。如果工作簿是只读或者只写的模式,那么你也不能赋值它。



操作数据


访问一个单元格


现在我们已经知道了如何取获取一个sheet表单,现在可以开始修改表单中单元格的内容了。单元格可以


作为表单的key来直接访问


>>> c = ws['A4']




上面命令将会返回A4单元格,如果A4不存在的话,那命令执行完成之后会自动创建一个。可以直接进行


赋值操作




>>> ws['A4'] = 4



openpyxl也提供了cell()函数。


这个函数可以通过行和列更精确的访问单元格


>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

 

注意:


内存中的sheet表不存在任何的单元格。所有你操作的单元格都是在访问的同时创建的正是由于此特性,


所以即使你没有给他们分配值,也可以通过滚动的浏览的方式在内存中创建单元格




类似于下列方法


>>> for x in range(1,101):

...        for y in range(1,101):

...            ws.cell(row=x, column=y)

这个代码块将会创建一个100*100的单元格,但没有什么实际意义




访问多个单元格


可以通过切片来访问多个单元格


>>> cell_range = ws['A1':'C2']


也可以使用类似的方法来获取行或者列的范围


>>> colC = ws['C']

>>> col_range = ws['C:D']

>>> row10 = ws[10]

>>> row_range = ws[5:10]



你也可以使用iter_row()方法:


>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

...    for cell in row:

...        print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C2>



同样使用iter_cols()方法可以返回列:




>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):


...     for cell in col:

...         print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.C2>



注意:


出于性能原因,Worksheet.iter_cols()方法在只读模式下不可用。




如果你需要遍历所有的行或者列的话,你可以使用row属性或者columns属性




>>> ws = wb.active


>>> ws['C9'] = 'hello world'

>>> tuple(ws.rows)

((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),

(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),

(<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),

(<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),

(<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),

(<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),

(<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),

(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),

(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))


>>> tuple(ws.columns)


((<Cell Sheet.A1>,

<Cell Sheet.A2>,

<Cell Sheet.A3>,

<Cell Sheet.A4>,

<Cell Sheet.A5>,

<Cell Sheet.A6>,

...

<Cell Sheet.B7>,

<Cell Sheet.B8>,

<Cell Sheet.B9>),

(<Cell Sheet.C1>,

<Cell Sheet.C2>,

<Cell Sheet.C3>,

<Cell Sheet.C4>,

<Cell Sheet.C5>,

<Cell Sheet.C6>,

<Cell Sheet.C7>,

<Cell Sheet.C8>,

<Cell Sheet.C9>))

 


注意:


处于性能原因的考虑,columns属性在只读模式下不可以用



仅获取单元格的值


如果你只是想获取sheet表单中的值的话,可以使用属性valus。这将遍历工作表中所有的行,但仅返回


单元格的值


for row in ws.values:

   for value in row:

     print(value)

 iter_rows()和iter_cols()函数通过参数 values_only也都可以之返回值



>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2, values_only=True):

...   print(row)


(None, None, None)

(None, None, None)



数据存储


一旦我们有了一个单元格之后,我们可以指定它的值


>>> c.value = 'hello, world'

>>> print(c.value)

'hello, world'


>>> d.value = 3.14

>>> print(d.value)

3.14




保存到文件


最简单以及最安全的用来保存workbook的方法,是通过使用workbook类对象的save()方法


>>> wb = Workbook()

>>> wb.save('balances.xlsx')


注意:

此操作将会重写已存在的文件内容,并且不会给出警告

文件名扩展名不是强制为xlsx或xlsm,如果你不使用官方扩展名,那你可能无法通过其他应用程序直接


打开此文件。

由于OOXML文件基本上是ZIP文件,因此您也可以使用自己喜欢的ZIP存档管理器将其打开。



存储为流


如果你想将文件保存到流对象中,比如,在你使用一些像Pyramid、Flask或者Django这样的web框架时,


你只需要通过一个NameTemporaryFile()对象

>>> from tempfile import NamedTemporaryFile

>>> from openpyxl import Workbook

>>> wb = Workbook()

>>> with NamedTemporaryFile() as tmp:

        wb.save(tmp.name)

        tmp.seek(0)

        stream = tmp.read()



你可以设置属性template=True,将workbook对象保存为一个模板


>>> wb = load_workbook('document.xlsx')

>>> wb.template = True

>>> wb.save('document_template.xltx')


或者将属性设置为False(默认值),将workbook对象保存为一个文件

>>> wb = load_workbook('document_template.xltx')

>>> wb.template = False

>>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)


加载已有的文件

与创建文件相同,通过openpyxl.load_workbook()可以打开一个现有的文件

>>> from openpyxl import load_workbook

>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')

>>> print wb2.sheetnames

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']


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