当使用MYSQL单实例，因数据量剧增出现性能问题的时候，普通的分库分表又难以满足其需求，一些客户会考虑迁移至分布式数据库。TDSQL 分布式是一款面向金融领域的一款数据库，适合应用在海量数据、高性能，高并发的使用场景。那么我们从MYSQL迁移至TDSQL都有哪些途径呢 ？这里我们对MYSQL离线迁移至分布式TDSQL 介绍一种方法：

使用LOAD_DATA  导入至TDSQL分布式实例 ，LOAD_DATA 是在原生 MYSQL load data  基础上，针对导入分布式TDSQL 进行优化逻辑处理后的一款导入工具。此工具只适用于导入TDSQL分布式 ，不适合TDSQL非分布式。究其原因是 TDSQL分布式 在插入语句中有一个严格限制，插入语句必须带有shardkey ,没有shardkey的情况下会导入失败。所以LOAD_DATA 工具会对shardkey 这一层面有一个处理。

**我们可以通过./load_data查看帮助 具体的使用方法：**

cd  /data/tdsql_run/15002/gateway/bin


**命令的参数说明**

导入命令：./load_data mode1 $proxy_host $proxy_port $proxy_username $proxy_passwd $proxy_dbname.$proxy_tablename auto '$file_name' ',' '"'

**参数说明：**

mode0：load_data的原理是分割数据，然后导入数据，mode0是先分割数据不进行导入。

mode1：分割数据，然后导入数据。

proxy_host：网关的host

proxy_port：网关的端口

user：用户名

password：密码

db_talbe：库表，格式为db.table

shardkey_index：shardkey字段在导入文件的索引（位置，从0开始）

file：绝对路径的文件所在位置

field_terminated：与导出时使用的field terminated 一致，行的分割

field_enclosed：与导出时使用的field enclosed一致，设置字段包围字符

下面我们简单做个迁移测试，具体介绍一下迁移步骤：

**第一步 从mysql单实例中 导出数据至csv格式：**

导出csv 格式的方法也有多种 ，这里我们就使用 into outfile ，我们以test库下T1 表为例

**T1 表结构**

CREATE TABLE `game_score_log` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) NOT NULL,

  `score` int(11) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

)  ;

**插入一些数据**

insert into t1 (id,name,score) values ("10001","王五","100");

insert into t1 (id,name,score) values ("10002","李四","95" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10003","李四","100");

insert into t1 (id,name,score) values ("10004","李四","75" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10005","王五","70" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10006","张三","85" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10007","张三","65" );

insert into t1 (id,name,score) values ("10008","王五","70" );

**使用select into outfile 进行导出**

SELECT * FROM t1

 INTO OUTFILE '/tmp/t1.csv' 

 FIELDS TERMINATED BY ',' 

 OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 

 LINES TERMINATED BY '\n';

FIELDS TERMINATED BY ',' 字段间分割符

OPTIONALLY ENCLOSED BY '"' 将字段包围 对数值型无效

LINES TERMINATED BY '\n' 换行符

cat /tmp/t1.csv

"10001","王五","100"

"10002","李四","95"

"10003","李四","100"

"10004","李四","75"

"10005","王五","70"

"10006","张三","85"

"10007","张三","65"

"10008","王五","70"

**第二步：导入数据到TDSQL分布式实例**

**（1）首先在TDSQL分布式实例上准备库和表结构，这里注意shardkey 的选取（建议选择一个区分度较高的字段，以便数据均匀打散到各个分片中，这里需要业务人员的参与）**

CREATE TABLE `t1` (

  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

  `name` varchar(10) NOT NULL,

  `score` int(11) NOT NULL,

  PRIMARY KEY (`id`)

)  shardkey=id;

**（2）mode0模式 分割成 n个（看实例有几个分片）文件 ,但不导入**

./load_data mode0 172.21.16.11 15002 ju2 ju2 test.t1  auto '/tmp/t1.csv' ',' '"'

执行后分割为：t1.csv_set_1605000504_1 和 t1.csv_set_1605000688_3两个文件


**（3）mode1模式,直接分割并导入**

./load_data mode1 172.21.16.11 15002 ju2 ju2 test.t1  auto '/tmp/t1.csv' ',' '"'


**（4）最后验证：**

MYSQL-uju2 -pju2 -h172.21.16.11 -P15002 -c


查看各个分片上的数据


至此，迁移完成。

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