【 问题 描述】
在聚集 查询时 ，能否将字符 类 型字段按照 实际 内容 进 行分 组 去重呢？
示例：
1. 插入数据包含字符串
db.cs.cl.insert( { a : {“20190101000000” }} )
db.cs.cl.insert( { a : {“20190101111111” }} )
db.cs.cl.insert( { a : {“20190103000000” }} )
2. 执行 aggregate 查询，能否实现将字符串格式按照 20190301 这一段内容 进行分组去重？  

【解决 办 法】
1. SequoiaDB aggregate 函数目前不支持将字符串的某段内容 进 行分 组 ，只支持 对 整个字符串 进 行分 组 去重
2. 从客 户 的 问题 来看，客 户 是想将字符串格式的 时间 戳 转 成 时间 内容来 进 行分 组 ，最便捷的方法是通 过 SQL 语法去实现
3. 针对客户的问题，可以利用 SequoiaSQL-MySQL/SequoiaSQL-PostgreSQL + SequoiaDB 工具，使用 标 准 SQL 语句实现将字符串格式的时间戳转成日期内容进行分组去重，示例如下：
    1 ） 使用 SQL 语句建表：
     mysql> create table t1 ( a char(16) ) ;
    2 ） 插入数据
     mysql> insert into t1 values ( "20190101000000" );
     mysql> insert into t1 values ( "20190101111111" );
     mysql> insert into t1 values ( "20190103000000" );
    3) 使用 SQL 语句将字符串格式转成日期内容进行分组去重
     mysql> select count( a), date_format( a. '%Y-%m-%d' ) a from t1 group by date_format( a, '%Y-%m-%d' );
    4) 步 骤 3 查询结果如下：
     count ( a ) a
     2 2019-01-01
     1 2019-01-03
4. 如果字符串内容非 时间 戳格式， 则 无法 转 成日期内容 进 行分 组 去重