小案例讲解：TensorFlow在模拟偏微分方程中的应用！
什么是PDE（偏微分方程）？
此TensorFlow教程适用于已经了解偏微分方程的人员。但如果您不熟悉该主题，也不要担心。这是一个很棒的PDE教程，您可以通过该教程了解有关PDE的更多信息。
正如您在之前的文章中已经看到的那样，TensorFlow不仅仅适用于机器学习。在本教程中，您将看到使用TensorFlow模拟偏微分方程行为的示例。例子中我们将模拟几滴雨滴落在方形池塘的表面。
偏微分方程的设定
TensorFlow PDE中的一些必要的导入：
用于将pond表面显示为图像的功能：
同样，您将使用交互式会话，但这不是强制性的。
sess = tf.InteractiveSession（）
TensorFlow PDE中的便捷功能
def make_kernel（a）：
def simple_conv（x，k）：
def laplace（x）：
定义偏微分方程
池塘的大小是500 x 500平方米。
N = 500
雨滴会打在池塘上：
指定PDE的详细信息：
PDE中的模拟
使用简单的for循环，运行时间：
你会得到一个像上面那样代表涟漪的图像。
结论
在这个TensorFlow PDE教程中，我们看到偏微分方程也可以使用其他库来实现，包括Theano和Numpy，如图所示，当然使用TensorFlow。还有许多其他的数学模拟可以使用这个机器学习库来表示，例如复杂的微积分和不同类型的概率分布。
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