青衣极客 

使用caffe做深度学习研究的或者在大型互联网公司工作的朋友应该都是知道protobuf这个工具的。因为在通讯效率和代码兼容上的优点，protobuf被很多企业用于网络模块之间的通信。譬如在模块A中请求模块B，如果不使用protobuf这样的规范协议，而采用json这样随意的协议，那么在使用端就需要进行非常多的数据校验，以满足数据的有效性要求。如果有某个地方的检查稍有疏漏，则很容易造成整个产品线宕机。

对于数据格式的严格定义可以在很大程度上简化代码，也更具安全性。特别是protobuf对新增字段的友好对于迭代更新快速的网络服务而言是一大福音。python程序由于其简易性，导致很多朋友在编写python程序时十分随意，这给python代码的维护带来了极大的挑战。如果在python项目中引入protobuf来对基础的数据结构进行规范化，将极大节省维护成本和人员精力。本文简要描述一下在python中使用protobuf的流程，大家可以在熟悉流程之后深入探索protobuf，这是一个非常流行而有用的协议工具。

检查一下是非安装protobuf的第三方库

1. 编写proto文件定义数据结构

首先需要编写proto文件。该文件有独立的编写语法。总体上格式与C语言比较相似，但是语法更加简单，基本一看就会。这里给一个例子让大家熟悉一下。

proto文件编写

在这个文件中定义了一个Person的数据机构，这个数据结构有四个成员，每个成员都有一个标号。之后每次添加新成员的标号都要与之前不同。

2. 编译proto文件

proto文件编写完成之后需要进行编译，以产出对应语言的源码文件。这里演示一些编译产出python文件。

编译proto文件

由于有一些封装类型的代码，导致编译产生的python文件比较庞杂，我们只需要知道自己定义的数据结构被编译成一个同名的类即可。

3. 导入模块

导入一些必要的模块和刚才定义并编译生成的数据结构。由于编译生成的python文件不在当前的可搜索空间之后，因此需要在导模块时设置路径，以便正常导入。

导入模块

4. 创建对象

当Person类导入进来之后，就可以利用这个类来构造对象和设置成员。当然这个类也提供了一些函数来进行操作。将这个对象直接打印出来，可以发现自己设置的属性值，而且格式是key-value形式的。

创建对象

5. 序列化

protobuf的一大作用是将数据结构进行高效率的序列化，生成字符串然后用于网络传输。这里演示一下序列化函数的调用，以及序列化结果的内容。

序列化

6. 反序列化

那么能不能根据这个序列化得到的字符串反序列化出数据对象呢？答案是肯定的。下面就演示一下从字符串转换到数据对象的方法。

反序列化

通过以上6个步骤就可以熟悉在python中使用protobuf的基本方法，但是要想精通protobuf还需要好好熟悉proto的语法、原理，还需要大量应用才能感受到它所带来的便利。

本文的notebook版文件共享在github上，打算熟悉protobuf在python中的使用的python可以上GitHub下载：https://github.com/cnbluegeek/notebook