Python flask 构建可扩展的restful apl
Python flask 构建可扩展的restful apI
前后端分离大势所趋，将构建一套优秀的RESTful API，可以适配小程序、App 、wap 、web前端页面
除此之外，还扩展了Flask框架机制，培养编程思维，随心所欲玩转Flask。优秀完整的RESTful API框架，你也可以实现
第1章 随便聊聊
聊聊Flask与Django，聊聊代码的创造性
第2章 起步与红图
本章我们初始化项目，探讨与研究Flask的默认层级结构。当我们遇到层级结构不合理时，我们将模仿蓝图自己定义一个“红图”来扩展Flask层级体系
第3章 REST基本特征
本章我们将探讨REST的基本特征，并结合实际情况给出REST的适用范围与优劣势
第4章 自定义异常对象
异常处理其实是一个非常严肃而又麻烦的事情，这直接涉及到前端如何对用户做出响应。本章我们将重写HTTPException并建立全局异常处理机制，统一处理框架内的异常，向前端返回统一而标准的异常信息，简化前端的开发流程
第5章 理解WTForms并灵活改造她
WTForms其实是非常强大的验证插件。但很多同学对WTForms的理解仅仅停留在“验证表单”上。那WTForms可以用来做API的参数验证码？完全可以，但这需要你灵活的使用它，对它做出一些“改变”
第6章 Token与HTTPBasic验证 —— 用令牌来管理用户
在我的TP5课程里，我们使用令牌的方式是服务器缓存的方式。那么在Python Flask中我们换一种令牌的发放方式。我们将用户的信息加密后作为令牌返回到客户端，客户端在访问服务器API时必须以HTTP Basic的方式携带令牌，我们再读取令牌信息后，将用户信息存入到g变量中，共业务代码全局使用...
第7章 模型对象的序列化
最适合Python JSON序列化的是dict字典类型，每一种语言都有其对应的数据结构用来对应JSON对象，比如在PHP中是它的数组数据结构。而Python是用字典来对应JSON的。如果我们想直接序列化一个对象或者模型对象，那么最笨的办法是把对象的属性读取出来，然后组装成一个字典再序列化。这实在是太麻烦了。本章节我们将深入了解JSO...
第8章 权限控制
我看过太多同学编写的API在互联网上疯狂的裸奔了。殊不知这太危险了。API必须提供分层保护机制，根据不同用户的种类来限制其可以访问的API，从而保护接口。比如管理员可以访问哪些接口，普通用户可以访问哪些接口，小程序可以访问哪些，APP又能够访问哪些？灵活而强大的可配置Scope，可以帮助你事半功倍...
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