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## 简介
Prometheus 官方和一些第三方，已经把一些常用数据库、系统、中间件等的指标数据的采集做成了一个个 exporter，在生产环境中，直接导入使用就可以。 这一节，我们就用 Prometheus 官方提供的 Node Exporter 来完成对Linux系统运行数据的采集 。

## 实验
### NodeExporter 安装及运行
下载地址：https://github.com/prometheus/node_exporter/releases

下载并解压：

```shell
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.18.1/node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz

tar zxvf node_exporter-0.18.1.linux-amd64.tar.gz
```

进入 `node_exporter-0.18.1.linux-amd64` 启动nod
e_exporter:

```shell
./node_exporter
```
### Prometheus 配置  
在 prometheus.yml 中配置 node_exporter 的metrics 端点，内容如下：

```
global:
  scrape_interval: 5s
  evaluation_interval: 5s
  scrape_timeout: 5s

scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
    - targets: ['localhost:9090']
  - job_name: 'linux-exporter'
    metrics_path: /metrics
    static_configs:
    - targets: ['172.16.2.101:9100']
```

启动 prometheus：

```shell
docker run --name prometheus -d -p 9090:9090 -v /root/prometheus-data:/prometheus-data \
       prom/prometheus --web.enable-lifecycle --config.file=/prometheus-data/prometheus.yml
```

访问 http://172.16.2.101:9090/targets 发现已经出现了 target “node_exporter” ，并且为UP状态。

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/075b81e7cb7f9369.png?x-oss-process=style/bb)

### Grafana 导入 DashBoard
Grafana 官方 和 社区 对常用的 DashBoard 已经做好了，可以访问 https://grafana.com/grafana/dashboards 进行查询

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/ab2a9b1bbfe0df3b.png?x-oss-process=style/bb)

选择下载最多的，点击进去：

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/ebcf0d134e7a8fb3.png?x-oss-process=style/bb)

DashBoard 的 id 为 8919，后面要用到。

启动 Grafana

```shell
docker start grafana
```

通过Grafana的 **+** 图标导入(Import) Node Exporter dashboard：

- grafana id = 2129
- 注意选中prometheus数据源

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/2e2d7d698a92247d.png?x-oss-process=style/bb)

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/c3517044c5f0ecdb.png?x-oss-process=style/bb)

点击 "Import" 会跳转到 监控界面：

![](http://img.blog.itpub.net/blog/2019/10/22/23f3e8adda5c56be.png?x-oss-process=style/bb)

通过界面可以直观的看到 主机cpu占用率 、负载、磁盘空间、内存等信息。

## 总结
这一节 ，通过 集成 Node Exporter 来演示了 exporter 的使用。之后你可以利用Prometheus 官方提供的其他 exporter 应用到你的学习或工作中，例如 MySQL Server Exporter 、Redis exporter 等等。

ITPub博客

Prometheus 集成 Node Exporter

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