日前，企业IT管理解决方案供应商ManageEngine卓豪，值品牌三十周年之际，宣布面向中国市场推出30余款Zia智雅智能体，并计划到2026年底扩展至100余款。据悉，所有智能体深度集成于ManageEngine卓豪现有产品体系中，直接复用各产品已有的业务运行上下文，企业无需单独部署AI平台或承担额外Token成本即可快速落地AI能力。

“零Token成本”实现IT运维智能化升级

ManageEngine卓豪此次推出的30余款Zia智雅智能体，深度嵌入其五大核心解决方案：全栈可观测性(FSO)、统一服务管理(USM)、统一终端管理与安全(UEMS)、身份与访问管理(IAM)，以及安全信息与事件管理;支持云、本地部署与托管服务提供商(MSP)环境，覆盖“检测‑调查‑关联分析‑问题处置‑归档”的端到端完整工作链路。

ManageEngine卓豪中国首席运营官李飞介绍，此次推出的智能体包含根因分析智能体、应用性能监控助手、一线服务台专家、知识库文章生成助手、设备故障排查智能体和资源纳管等，覆盖大部分日常高频场景，这类通用场景见效快，也是优先推出标准化智能体的重点方向，可以直接承接运维人员大量重复性工作。今年年底，计划推出超百款Zia智雅智能体。

ManageEngine卓豪中国首席运营官 李飞

针对企业多样化的长尾定制需求，ManageEngine卓豪也提供了很好的支持：一方面计划推出智能体构建器，允许用户自主配置智能体角色、安全护栏、判断规则与执行动作，快速搭建适配自身业务的专属智能体;另一方面开放MCP接入能力，依托MCP Server把平台能力封装为MCP API，支持企业对接Work Buddy等第三方工具，构建功能更复杂的智能体。

“整体而言，我们首先发布最常见且能够很快见效的智能体，同时提供一些工具，帮助用户根据自己的需求去进行智能体开发。”李飞说。

ManageEngine卓豪全球副总裁 Mathivanan

ManageEngine卓豪全球副总裁Mathivanan表示，近两三年AI技术持续快速迭代，全球及中国市场的客户需求也在发生显著变化。就在一年前，客户对AI的诉求还停留在获取建议，如今，市场已经期待AI具备自主执行能力，需求演进节奏非常快。现阶段，ManageEngine卓豪更倾向于先让智能体在非核心、低风险任务中自主运行，再逐步拓展到复杂度更高的业务场景。

从中国市场的反馈来看，本地化部署、适配本土业务需求，是当前落地过程中面临的最大挑战，此次发布是继今年5月ManageEngine卓豪在全球推出智能体后，面向中国市场的深度本土化落地。

此次发布，最值得关注的一点是“零Token成本”使用Zia智雅智能体的描述，这打消了很多企业对应用智能体带来的海量开销的顾虑。ManageEngine卓豪表示，零Token成本并非促销策略，而是其一体化AI生态带来的必然结果。通过模型、平台与基础设施协同运作，实现无额外Token支出的智能IT运维。

卓豪公司中国总裁 侯康宁

零成本并非所有情况下都不需要付费，“我们所说的零成本、零Token，是指使用Zia智雅大模型及智能体时，相关成本由我们自行承担——这得益于我们自建数据中心和自主研发的大模型，对客户完全免费。”卓豪公司中国总裁侯康宁表示，客户如果调用第三方大模型服务，还是会产生额外的Token费用。

李飞进一步指出，现有客户可以一键启用Zia智雅智能体，使用Zia大模型是免费的。现在ManageEngine卓豪产品的定价模式主要依据产品功能和管理设备的数量两个维度收费，例如部分高端功能会配置在企业版中，基础功能则分布在专业版或标准版里，不同版本的功能配置有所区分;网络运维、终端管理等场景，会根据管理的设备数量收费。而Zia智雅智能体不收取额外费用(调用第三方模型服务除外)。

ManageEngine卓豪全球产品市场总监 Ananth

ManageEngine卓豪全球产品市场总监Ananth表示，因为Zia智雅智能体既是产品研发的组成部分，也是数据中心的重要构成，所以使用Zia智雅大模型是免费的零Token模式，而推出Zia智雅智能体，也是希望能够让客户的数据留在内网不会泄漏出去，当客户接入公共大模型时，其数据仍能保持隐私性，而产品配备的报警系统也会进一步保障数据隐私安全。

对企业而言，Token成本不可控，一直是规模化落地运维智能体的一大阻碍。ManageEngine卓豪的零Token模式，免去了企业在试点、试错阶段的额外推理开销，降低了Agent落地门槛，更加方便企业放开验证、稳步推进智能运维规模化落地。

如何落地自主IT运维?

企业正从AI辅助分析阶段迈向自主执行阶段，智能体AI在企业IT管理中的重要性日益凸显。据埃森哲中国调研显示，63%的中国企业已经部署AI助手或AI赋能的知识管理系统，而一年前该比例仅为28%。此外，Gartner对全球IT负责人的调研显示，75%的IT管理者正在试点、部署或已经落地各类AI智能体，这表明企业正加速向AI驱动的工作模式转型。

智能运维整体经历了规则驱动、传统机器学习、生成式AI到智能体AI四个发展阶段。迈入智能体AI时代，运维系统不再局限于事后告警、解释“发生了什么”，而是具备主动研判、自主决策并执行操作的能力，显著提升运维效率。但与此同时，自主行动能力也伴随着新的风险，这也要求企业在落地运维智能体时，必须保持审慎态度，做好安全管控与流程约束。

李飞建议，企业在智能运维落地过程中，智能体AI的应用需要做好权责划分、循序渐进推进。可以优先把标准化、可复现、支持故障回滚的常规运维场景交给AI处理，而涉及全局核心设备、关键业务服务等高风险操作，则坚持“AI出方案、人来审核执行”的模式：由智能体输出操作步骤，运维人员完成审核、落地执行并校验结果，验证稳定后再从小范围试点逐步放大。

企业无论选用成熟商用产品还是自研智能体，都建议遵循由易到难、由简到繁的落地路径。像Zia智雅智能体这样成熟的商用智能体一般在安全审计、回滚机制、安全护栏、权限管控等层面具备完善保障。相对而言，企业自研智能体更要严守分步试点的节奏，在可控范围内验证能力，在守住安全底线的前提下，充分释放AI在运维场景里的价值。

北京福田康明斯发动机有限公司IT经理刘元福介绍，一直以来福田康明斯都非常积极拥抱AI，AI在其运维和业务的多方面场景中发挥很大的作用，大模型以及智能体AI时代，AI的使用变得更加简单和广泛。

在福田康明斯看来，AI落地需要守住两条主线：稳固运维底座，再谋求业务增值。

运维是企业数字化与AI创新的基础，是保障生产的底线。一旦产线、系统频繁中断，业务连续性无法保障，数字化、AI等增值业务便无从谈起。福田康明斯更倾向选择成熟、标准化的通用运维产品与工具，例如使用ManageEngine卓豪运维产品与解决方案，借助标准化能力解决运维难题，实现统一纳管，推进自主运维，为运维工作减负提效，持续保障生产稳定运行。

在运维底座稳固之后，AI才能面向业务释放价值，福田康明斯整体按照三步走策略推进智能体建设。

首先落地单点场景智能体，瞄准细分业务痛点。以市场数据分析场景为例，以往数据分析依赖专人团队，依靠Excel、BI工具整理输出固定报告。面对管理层临时提问、客户走访途中的定制化查询，在非工作时段往往难以快速响应，单点智能体正好用来补齐这类短板。在单点场景跑通之后，第二阶段将推进部门级、业务集群智能体落地，覆盖采购、供应链、客户支持等业务板块。第三阶段目标是打造企业级专属智能体，整合分散的智能体与各类技能模块，沉淀福田康明斯独有的企业知识库，最终让智能体对业务的理解深度超越单个员工。

小结

智能体AI时代，AI正从辅助分析走向自主执行，但规模化落地的关键仍在于成本可控、安全可管、责任可界定。ManageEngine卓豪的零Token模式降低了企业试点门槛，为市场带来了新的选择。对企业而言，无论选择成熟商用产品还是自研智能体，由易到难、分步验证、守住安全底线，才是释放智能运维价值的稳妥路径。