2026年AI Agent迎来爆发式发展，企业的数据使用模式、业务诉求发生转变，这对数据库带来了全新挑战与机遇。

我们策划了数据库+AI系列选题，重点探讨Agentic AI时代的用户需求变化、数据底座变革、智能运维，诚邀数据库厂商、DBA等用户专家参与选题，一起奔赴数智未来。

一、首期选题介绍与具体方向

专题：《Agentic AI时代，数据底座准备好了吗?》

简介：首期选题围绕用户需求和数据底座，分为三大板块：

·解析AI浪潮下企业用户需求的演变

·梳理数据库厂商面向AI场景的产品布局与落地实践

·展望数据库技术长期演进方向。

本期选题将通过技术长文、专家视频访谈等形式，拆解AI发展带来的技术挑战，结合真实落地案例探讨数据底座如何适配AI原生业务，如何适配企业智能化转型。最后会将所有内容汇总成专题呈现。

1、Agentic AI时代，用户对数据底座的需求有何变化?

选题形式：技术深度长文 / 视频采访

简介：进入Agentic AI时代，AI不再只是“回答问题”，而是能自主规划、调用工具、读写数据并执行任务，这对数据底座提出了新的需求。

本部分邀请行业专家，围绕AI时代需求变革展开讨论，剖析AI发展带来的全新诉求，对比传统业务与AI原生业务的差异，梳理企业在数据底座方面的痛点和挑战，同时结合真实业务案例，探讨不同业务场景对数据底座的具体需求，为企业搭建AI应用、评估基础设施提供思路，也为技术厂商产品迭代提供参考依据。

重点关注以下业务场景：

·具身智能

·零售、电商智能推荐

·金融风控与实时决策

·智能制造与工业物联网

·医疗智能诊断

2、Agentic AI时代，数据库准备好了吗?

选题形式：技术深度长文 / 视频采访

简介：当AI Agent逐步成为数据库新的访问主体，传统数据底座正迎来底层变革，本部分将梳理主流数据库厂商AI战略落地进展，同时邀请行业专家深度访谈，解读面向Agentic AI时代的数据库新品技术方向，探讨AI数据库的功能特性，讨论厂商组建FDE前端部署工程师团队推动客户AI业务成功的实践模式，剖析技术落地痛点与真实经验，为企业开展Agent架构建设、数据库选型提供前沿洞察与决策参考。

重点关注梳理数据库厂商以下AI动态：

·AI战略

·面向AI的产品布局(产品矩阵、功能特性)

·面向AI的组织架构调整(例如组建FDE团队)

·AI落地案例

3、展望：Agentic AI时代，数据库将扮演什么角色?

选题形式：技术深度长文 / 视频采访

简介：此部分是关于Agentic AI时代数据库发展的方向探讨，在Agentic AI(智能体AI)高速发展的背景下，数据库究竟是“数据源”(辅助的数据提供平台)，还是升级为Agentic AI的“智慧中枢”(依然是AI时代的C位)?数据库在AI产业链中将扮演什么角色?

我们将采访相关专家，深入探讨数据库在提供数据存储、数据检索及确保数据安全方面的核心作用，并研判数据库技术在未来AI产业链中的生存空间与演进方向。

二、邀约

现诚邀数据库领域的厂商专家参与选题，分享前沿思考、一线案例实践与行业洞见，共同探讨面向AI时代的数据基础设施建设路径。

三、参与方式

我们期待以采访、案例共创或技术沟通等形式，分享您在数据库AI变革中的观察、思考与实践。

联系人：张老师

微信/电话：1860193950