在商业的角度来看待，人工智能还处在于市场化初期的时代，从相关市场方案的复合增长率看，预计会在未来十年保持 65%的增长，并于 2027 年达到万亿美元。人工智能热潮受到科技进步。政府红利以及全球投资者不断的加持。 其持续高速发展的核心驱动因素主要有以下3个。

数据规模和深度 —数据日益成为公司最有价值的资产，数据生成和收集技术的成熟（记录、图像、音频等），尤其是物联网的普及使得数据可获取的来源呈现几何级增长。对于各行业的公司来说，如何从数据中获取有价值的商业洞察与实现流程优化，从而为企业创造价值将成为必修课。可供人工智能算法训练的数据不断增长，积极推进了人工智能模型的完善，并带来了更准确的结论和预测。

算力 —最前沿的硬件技术和系统，包括 GPU 、 FPGA 和 ASIC 芯片、云计算、分布式和并行计算，打破了传统计算技术的边界，推动人工智能走出实验室，进入商业场景的实际应用。为公司带来真实的价值—人工智能已助力企业实现颠覆性的改变，更好地满足切实的商业需求，如 企业 服务中使用的 智能电话机器人 、 企业的 CRM 智能管理系统 、消费行业的客户定向推荐等。以 Netflix 为例，人工智能驱动的用户定向推荐为 Netflix 带来了每年 10 亿美元的额外收入。

同年 11 月份，第五届世界互联网大会上出现了全球第一个“ AI 合成主播”，该“主播”不仅突破了以往只能单纯创造语音图像合成的技术瓶颈，还配合语音输出实现了唇部模仿真人的效果，观众看到的真实度得到了极大提升。

在 每一轮科技浪潮的兴起，最先受益的往往是金融行业。自然，人工智能的快速发展，也没能逃过这一定律。 2018 年初， 欧能智能 推出的一款的智能机器人正式登陆央视财经频道《交易时间》。作为一款 为企业服务的 智能 语音助手 ，通过语音交互的方式可以为投资者提供全方位的金融信息，获得了众多投资者的高度关注。 其实一款技术的革新或者发展，商业化是行业必经的路程。

从智能机器人到人工智能主播，随着技术的提升，应用场景的增多，人工智能行业已经开始展露头角。同时，众多机构对其未来发展也呈现出了极大的信心。

据中国信息通信研究院数据显示， 2017 年， AI 市场规模达到了 220 亿元，预计其将以 48% 的年均复合增速发展， 2020 年将达到 710 亿元。其中，智能语音在中国人工智能市场中的份额占 22% ，即 48 亿元。

同时， IDC 也曾在 2018 年 10 月份的报告中预测，中国对话式人工智能市场规模在 2022 年有望达到 78 亿人民币， 2018-2022 年之间，其市场份额将以 57% 的复合增速增长。

对此，不少业内人士表示，中国在智能语音领域的发展有可能会超越西方国家，其根本原因在于，中国企业级用户和消费级用户的应用体量在发展的过程中，将会随着场景的深耕而呈指数级增长。

人才市场是第一生产力

对于智能市场人才的募集，各大公司可谓争的头破血流， 有行内人士表示， “ 人工智能行业发展迅猛，市场需求足够大，但真正的人才稀缺。优秀的工程师，市面上很难招到 ，导致很多企业都无法解决电话机器人好不好用的问题，以至于骚扰电话的频出 。 正如 《科技财报》中 所说， 人工智能事关长远，已成国际竞争新焦点，我们要有紧迫感。人工智能人才培养需要多层面、全方位的保障。

在技术研发、政策举措和商业需求的共同作用下， 2019 年中国人工智能产业依然保持着如火如荼的态势继续发展。各大企业加紧布局，创业群雄并起角力，将实验室中的技术概念引入商业场景，渗入大众生活的每一个角落。