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Agentless监控实践中的预警指标采集
很多公司已经开发了监控解决方案，解决了指标收集、展示、预警发送等一系列问题。本文介绍的监控解决方案由高性能时序数据库InfluxDB、时序分析监控工具Grafana及Agentless自动化工具Ansible构成：Ansible负责不间断抓取服务器硬件指标数据，并将数据存储在数据库InfluxDB中
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大型科技团队的管理
分享中介绍了高效科技组织的特点及管理经验，指出科技团队的定位和使命在于支持业务、赋能业务、最终引领业务，同时，还介绍了面向未来的科技组织的特点及对管理者提出的能力要求。内容来源|LeaTech全球CTO领导力峰会宜信公司CTO高级副总裁向江旭分享《大型科技团队的管理》主讲人|宜信公司CTO高级副总裁
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大型科技团队的管理
分享中介绍了高效科技组织的特点及管理经验，指出科技团队的定位和使命在于支持业务、赋能业务、最终引领业务，同时，还介绍了面向未来的科技组织的特点及对管理者提出的能力要求。
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回归架构本质，重新理解微服务
第一部分：微服务的诞生、演变以及应用策略记者：近几年来，微服务架构设计方式被提出并在越来越多的企业中得以实践和落地，但对于刚开始接触微服务的人来说，还是不知道要从哪些方面开始了解。您能否结合软件架构的发展历史，聊聊微服务的发展与特征。梁鑫：微服务本质上是一种架构的风格，如果要了解微服务，我认为需要先
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十步法原则解决数据质量问题
一、相关概念1.1数据质量数据的一组固有属性满足数据消费者要求的程度。1）数据固有属性真实性：即数据是客观世界的真实反映及时性：即数据是随着变化及时更新的相关性：即数据是数据消费者关注和需要的2）高质量数据满足要求（消费者角度）可得的，当数据消费者需要时能够获取到；及时的，当需要时，数据获得且是及时
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调用链系列（3）：如何从零开始捕获body和header
拓展阅读：调用链系列（1）：解读UAVStack中的贪吃蛇调用链系列（2）：轻调用链实现在Java中，HTTP协议的请求/响应模型是由Servlet规范+Servlet容器（如Tomcat）实现的。换句话说，在类Tomcat容器中，一次完整的HTTP请求都是通过实现Servlet规范完成的；Spri
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宜信智能监控平台建设实践|分享实录
摘要：介绍宜信智能运维平台UAVStack的设计思想、技术架构和核心功能，及落地实践经验。内容来源：宜信技术学院第6期技术沙龙-线上直播|宜信智能监控平台建设实践主讲人：宜信高级架构师&智能监控平台负责人谢知求一、UAVStack平台的产生背景目前业界常用的监控软件有很多，主流产品或以监控深
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宜信智能监控平台建设实践|分享实录
介绍宜信智能运维平台UAVStack的设计思想、技术架构和核心功能，及落地实践经验。
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宜信卢山巍：数据中台的“自动化数据治理”时代已来
中台，我理解是能力的下沉，数据处理能力下沉为加工平台，数据处理结果下沉为数据资产。那么数据治理能否下沉？可以下沉出什么东西？——宜信数据中台负责人卢山巍本文来源：宜信数据中台负责人卢山巍在亿欧产业互联网频道“数字中台创新”沙龙的分享实录原文首发：亿欧亿欧产业互联网频道10月24日在上海InnoSpa
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宜信卢山巍：数据中台的“自动化数据治理”时代已来
中台，我理解是能力的下沉，数据处理能力下沉为加工平台，数据处理结果下沉为数据资产。那么数据治理能否下沉？可以下沉出什么东西？
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程序员笔记|常见的SpringMVC故障排查及解决方案
【技术沙龙002期】数据中台：宜信敏捷数据中台建设实践|宜信技术沙龙将于5月23日晚8点线上直播，点击报名一、前言相信我们每个人在SpringMVC开发中，都遇到这样的问题：当我们的代码正常运行时，返回的数据是我们预期格式，比如json或xml形式，但是一旦出现了异常（比如：NPE或者数组越界等等）
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从操作系统层面理解Linux下的网络IO模型
I/O（INPUTOUTPUT），包括文件I/O、网络I/O。计算机世界里的速度鄙视：内存读数据：纳秒级别。千兆网卡读数据：微妙级别。1微秒=1000纳秒，网卡比内存慢了千倍。磁盘读数据：毫秒级别。1毫秒=10万纳秒，硬盘比内存慢了10万倍。CPU一个时钟周期1纳秒上下，内存算是比较接近CPU的，其
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如何利用缓存机制实现JAVA类反射性能提升30倍
一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践文章来源：宜信技术学院&宜信支付结算团队技术分享第4期-支付结算部支付研发团队高级工程师陶红《JAVA类反射技术&优化》分享者：宜信支付结算部支付研发团队高级工程师陶红原文首发于宜信支付结算技术团队公号：野指针在实际工作中的一些特定应用场
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如何利用缓存机制实现JAVA类反射性能提升30倍
一次性能提高30倍的JAVA类反射性能优化实践。
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快速入门开发实现订单类图片识别结果抽象解析
一、背景面对订单数据纸质文件或图片，仅靠人眼识别的话效率很低，需引入机器学习来识别和解析图片以提高效率。当前市面上已有收费的图片识别服务，包括阿里、百度等，识别效果较好，但针对订单类图片，不仅要关注图片上的文字，还要关注文字所在的行列，来分出每条数据和数据详细字段。本文主要介绍一种针对订单类图片识别
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快速入门开发实现订单类图片识别结果抽象解析
本文主要介绍一种针对订单类图片识别结果进行行列解析的抽象流程和方案，帮助提高开发效率。
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贷前系统ElasticSearch实践总结
贷前系统负责从进件到放款前所有业务流程的实现，其中涉及一些数据量较大、条件多样且复杂的综合查询，引入ElasticSearch主要是为了提高查询效率，并希望基于ElasticSearch快速实现一个简易的数据仓库，提供一些OLAP相关功能。本文将介绍贷前系统ElasticSearch的实践经验。一、
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如何运用结构化思维进行故障处理
近期收到朋友赠送的一本书—《深入浅出MySQL》。闲暇之余，阅读了部分章节，书中针对故障处理一节，给我印象颇深。书中提炼出的一些方法论，正是我之前在团队中推广的方法。其目的是为了将故障应急操作标准化，进而提升处理效率。推而广之，这其实是一种结构化思维在具体工作中的体现。而这种思想在某具体工作、乃至个
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宜信区块链|一篇干货文读懂宜信的区块链实践
摘要：区块链技术跟金融以及其他的实体经济会有些什么样的关系应用？区块链技术用在宜信实际业务之中的案例场景有哪些？12月6日下午，每月一次的CEO座谈会在北京如期举办，近百位同事到场参加。本期座谈会邀请了宜信首席技术官向江旭、宜信区块链实验室主任、翼启云服区块链业务总监于明扬、宜信金融科技产业基金合伙
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宜信卢山巍：数据中台的“自动化数据治理”时代已来
中台，我理解是能力的下沉，数据处理能力下沉为加工平台，数据处理结果下沉为数据资产。那么数据治理能否下沉？可以下沉出什么东西？——宜信数据中台负责人卢山巍本文来源：宜信数据中台负责人卢山巍在亿欧产业互联网频道“数字中台创新”沙龙的分享实录原文首发：亿欧亿欧产业互联网频道10月24日在上海InnoSpa
