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作者|imgaara微信公众号|神夜月光题图|新买两个键盘，有一个可以给娃当玩具拍拍，加一起我就有5把类似这样的键盘了连接|从HashMap的rehash到分布式KV数据库有一天，某个群里的Google大神提出一个问题：来讨论一个问题，如何设计一个可以像STLstd::vector一样自动扩容的ha

你知道的越多，你不知道的越多点赞再看，养成习惯GitHub上已经开源https://github.com/JavaFamily有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群，欢迎Star和指教前言Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛，几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小

时隔多日，小菜鸡终于接到阿里的面试通知，屁颠屁颠的从上海赶到了杭州。经过半个小时的厮杀：自我介绍hashMap和ConcurrentHashMap区别jdk中锁的实现原理volatile的使用场景threadLocal怎么实现？什么时候会用到？面试官终于把考察点转到了redis上面，这是小菜鸡特意准

前言在大数据时代，频繁地在应用和数据库之间进行读写操作在性能、速度、体验上已经远远不能满足用户、客户、开发人员的要求了，于是一种基于内存操作的数据库便应运而生。Redis是一种基于内存的数据库，如何轻松理解并熟练操作Redis是一个有责任心、进取心程序员应该了解和掌握的技术。Redis在互联网技术存

作者：java架构_Zhang出自：简书原文：https://www.jianshu.com/p/0aee1ad71c2d导读：在程序员面试过程中Redis相关的知识是常被问到的话题。作为一名在互联网技术行业打击过成百上千名的资深技术面试官，本文作者总结了面试过程中经常问到的问题。十分值得一读。作者

首先，某头条的文章量、用户量都是很大的，点击量那就更恐怖了。请问，如果实时展现热门文章，比如近8小时点击量最大的文章前100名。如果是你来开发这个功能，你怎么做？>这个好办啊，redis一个sortedset搞定啊，score计数，key是文章ID，不就ok了么？>回答的不错，你可以走了

最近在看UNIX网络编程并研究了一下Redis的实现，感觉Redis的源代码十分适合阅读和分析，其中I/O多路复用（mutiplexing）部分的实现非常干净和优雅，在这里想对这部分的内容进行简单的整理。几种I/O模型为什么Redis中要使用I/O多路复用这种技术呢？首先，Redis是跑在单线程中的

在进入正文之前，之前看到的有句话我觉得说得很好：Datastructuresarenothingdifferent.Theyarelikethebookshelvesofyourapplicationwhereyoucanorganizeyourdata.Differentdatastructure

引言(本文改编自生活真实案例，如有类同，绝不是巧合！)端午节，烟哥正在一边愉快的学习....突然，微信一阵抖动。原来是老刘呼唤烟哥！善良的烟哥本以为人家是要约我出去玩！然而，打开微信一看，出现下图聊天记录于是本文的主题就这么展开了。由于我需要迅速让老刘明白，这种问题的回答套路，所以我回答的时候，教

作者：构造函数链接：https://www.nowcoder.com/discuss/92610来源：牛客网最近在学习redis，根据网上的面经整理了两篇常见的问题。本人水平有限，还请各位牛友大佬多多指教！基础知识必备：五大常用数据类型redis与其他缓存的比较rdb和aof============

你知道的越多，你不知道的越多点赞再看，养成习惯絮叨上一期因为是在双十一一直在熬夜的大环境下完成的，所以我自己觉得质量明显没之前的好，我这不一睡好就加班加点准备补偿大家，来点干货。（熬夜太容易感冒了，这次点个赞别白嫖了！）顺带提一嘴，我把我准备写啥画了一个思维导图，以后总不能每篇都放个贼大的图吧，就开

背景最近工作上有个类似需求是：现有约3亿条数据词典存在于一个csv文件A中，作为数据源。对于用户输入的任意单词M，需要快速的在A中匹配M单词是否存在。（A文件约3G大小左右，总行数三亿）拿到这个需求，你的第一想法怎么做呢？正常思路可能是：将csv文件A导入某关系型数据库。sql查询按M匹配。上面的方

自荐RedisViewer一个有情怀的跨平台Redis可视化客户端工具感谢头条小哥的精彩推广—最美分享Coder介绍在以往的文章中曾经介绍过几款Redis的可视化工具，在笔者的印象中Redis至今没有一款非常专业的可视化管理客户端，就算之前介绍过的几款也是差强人意，有些时候满足不了我们的需求，而今天

作者：沙茶敏碎碎念http://toutiao.com/i6695734985246114312/分类阅读(点击即可跳转阅读)1.SpringBoot内容聚合2.面试题内容聚合3.设计模式内容聚合4.排序算法内容聚合5.多线程内容聚合众所周至，拼多多的待遇也是高的可怕，在挖人方面也是不遗余力，对于一

一前言Redis是目前最火爆的内存数据库之一，通过在内存中读写数据，大大提高了读写速度，可以说Redis是实现网站高并发不可或缺的一部分。我们使用Redis时，会接触Redis的5种对象类型（字符串、哈希、列表、集合、有序集合），丰富的类型是Redis相对于Memcached等的一大优势。在了解Re

如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题？问题分析这两个问题，说句实在话，一般中小型传统软件企业，很难碰到这个问题。如果有大并发的项目，流量有几百万左右。这两个问题一定要深刻考虑。回答:缓存穿透，即黑客故意去请求缓存中不存在的数据，导致所有的请求都怼到数据库上，从而数据库连接异常。解决方案:(一)利用互斥锁，

作者：jianfeng来源：石杉的架构笔记为什么用分布式锁？在讨论这个问题之前，我们先来看一个业务场景。图片来自Pexels为什么用分布式锁？系统A是一个电商系统，目前是一台机器部署，系统中有一个用户下订单的接口，但是用户下订单之前一定要去检查一下库存，确保库存足够了才会给用户下单。由于系统有一定的

一、概念幂等性,通俗的说就是一个接口,多次发起同一个请求,必须保证操作只能执行一次比如:订单接口,不能多次创建订单支付接口,重复支付同一笔订单只能扣一次钱支付宝回调接口,可能会多次回调,必须处理重复回调普通表单提交接口,因为网络超时等原因多次点击提交,只能成功一次等等二、常见解决方案唯一索引--防止

redis单点吞吐量单点TPS达到8万/秒，QPS达到10万/秒。redis的5中存储类型string、list、set、map（hash）、stored-setredis的string类型能表达3中类型：字符串、整数和浮点数。根据场景相互间自动转型，并且根据需要选取底层的承载方式value内部以i

摘要：本文介绍了在使用阿里云Redis的开发规范，从键值设计、命令使用、客户端使用、相关工具等方面进行说明，通过本文的介绍可以减少使用Redis过程带来的问题。原文：http://click.aliyun.com/m/43801/一、键值设计1.key名设计(1)【建议】:可读性和可管理性以业务名(