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重磅！Apache Flink 1.11 功能前瞻抢先看！
简介：Flink1.11版本即将正式宣告发布！为满足大家的好奇与期待，我们邀请Flink核心开发者对1.11版本的功能特性进行解读与分享。Flink1.11在1.10的基础上对许多方面进行了完善和改进，并致力于进一步提高Flink的可用性及性能。整理|高赟、程鹤群Review|王治江Flink1.1
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深度解读 Flink 1.11：流批一体 Hive 数仓
简介：Flink1.11中流计算结合Hive批处理数仓，给离线数仓带来Flink流处理实时且Exactly-once的能力。另外，Flink1.11完善了Flink自身的Filesystemconnector，大大提高了Flink的易用性。Flink1.11features已经冻结，流批一体在新版中
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阿里P8架构师必备：微服务+Redis+Nginx+MySQL+Flink+Spark+K8S
前言关乎于程序员，除了做项目来提高自身的技术，还有一种提升自己的专业技能就是：多！看！书！毕竟，书是学习的海洋呢！So，Java程序员你们准备好了吗？双手奉上Java程序员必读之热门书单：微服务+Redis+Nginx+MySQL+Flink+Spark+K8S还有电子版分享喔，转发+关注，然后私信
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数仓系列 | Flink 窗口的应用与实现
简介：本文根据ApacheFlink系列直播整理而成，由ApacheFlinkContributor、OPPO大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下：1.整体思路与学习路径2.应用场景与编程模型3.工作流程与实现机制作者|张俊（OPPO大数据平台研发负责人）整理|祝尚（Flink社区志愿者）
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数仓系列 | Flink 窗口的应用与实现
简介：本文根据ApacheFlink系列直播整理而成，由ApacheFlinkContributor、OPPO大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下：1.整体思路与学习路径2.应用场景与编程模型3.工作流程与实现机制作者|张俊（OPPO大数据平台研发负责人）整理|祝尚（Flink社区志愿者）
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Flink 在快手实时多维分析场景的应用
简介：作为短视频分享跟直播的平台，快手有诸多业务场景应用了Flink，包括短视频、直播的质量监控、用户增长分析、实时数据处理、直播CDN调度等。此次主要介绍在快手使用Flink在实时多维分析场景的应用与优化。作者：董亭亭、徐明摘要：作为短视频分享跟直播的平台，快手有诸多业务场景应用了Flink，包括
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Apache Hudi - 初步了解
自己关于ApacheHudi的一些简单的了解和想法。背景Hudi是Uber主导开发的开源数据湖框架。所以大部分的出发点都来源于Uber自身场景，比如司机数据和乘客数据通过订单Id来做Join等。在Hudi过去的使用场景里，和大部分公司的架构类似，采用批式和流式共存的Lambda架构，我们先从延迟，数
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数仓系列 | Flink 窗口的应用与实现
当我们碰到一项新的技术时，我们应该怎样去学习并应用它呢？在我个人看来，有这样一个学习的路径，应该把它拆成应用和实现两块。首先应该从它的应用入手，然后再深入它的实现。
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不懂gkd和ssfd的我，真的不配在网上冲浪了吗？
如今在互联网上冲浪吃瓜，总能让我回忆起高中时被英语完形填空支配的恐惧。一段话中夹杂着几个让人完全摸不着头脑的缩写，是链接互联网时代的摩斯密码。为触达内容的实质，互联网老人在一边快乐冲浪的同时，还得一边搜索破译，实在费神。所以，为了检验网友们的互联网冲浪级别，以及提高网友们的冲浪效率，小编特意准备了一
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Zoom 妥协！对免费用户开放端到端加密服务
Zoom 的 2020，惊险刺激还有点无奈 2020 年，视频会议软件 Zoom 坐上了过山车。 先是乘着疫情的东风，在全球范围内开启自动收割模式，用户数在四个月内激增 20 倍；紧接着爆出漏洞，安全性开始遭受质疑，被媒体、企业、用户多方施压。 从 3 月中下旬开始，Zoom 泄露用户隐私数据、被多家企业禁用、遭股东集体诉讼、被多方黑客攻击……
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Facebook 起诉水军公司：删不过来，我还告不过来吗？
By超神经内容提要：深受水军困扰的Facebook，近日起诉了专业刷虚假评论和点赞的公司。但这仅仅是近一年多时间以来，Facebook起诉的一小部分。关键词：Facebook虚假评论电商、社交平台的评论作用有多大？轻则影响个人判断，可能买到假货；重则操控舆论，甚至影响选举结果。一直以来，虚假评论都在
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你的新年计划 vs 现在的你
一晃眼2020年过去一半了年初的小目标还没开始吧？拖延本就是人类本性再加上今年的黑天鹅让计划翻车有了更加冠冕堂皇合情合理的理由2020年天更不遂人愿身更不由己了——今年的计划虽然不如变化快，但作为“没带耳机就像裸奔”的我——还是决定对耳朵好一点。感恩京东金融App24期免息薅羊毛活动……疫情仍在继续
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Apache Flink 误用之痛
简介：本文根据FlinkForward全球在线会议·中文精华版整理而成，围绕着项目的开始、需求分析、开发，以及测试、上线、运维整个生命周期展开，介绍了ApacheFlink实践中的一些典型误用情况，并给出了相应的更优实践方案。摘要：本文根据FlinkForward全球在线会议·中文精华版整理而成，围
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杜克大学提出 AI 算法，拯救渣画质马赛克秒变高清
在这个追求高清画质的时代，我们对渣画质的容忍度越来越低。 在知乎上搜索「低分辨率」、「渣画质」，会看到一大片诸如「如何补救清晰度低的照片」、「如何拯救渣画质」之类的问题。 那么，将渣到马赛克级别的画面秒变高清，是一种怎样的体验？杜克大学的研究人员用 AI 算法告诉你。
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【PPT 下载】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析-贺睿
1、自动问答背景介绍 2、基于LSTM的领域分类模型 3、基于DSSM的意图识别模型 4、文本分类模型和匹配模型的融合 5、轻量
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【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（应用实例）—贺睿
基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（应用实例）
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【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（各种模型介绍）—贺睿
基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（各种模型介绍）
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【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（自动问答背景介绍）—贺睿
基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（自动问答背景介绍）
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【精彩视频】基于深度学习的自动问答工具qa_match开源项目解析（自我介绍）—贺睿
分享大纲： qa_match是58同城开源的一款基于深度学习的问答匹配工具，实现了文本分类和匹配算法的融合、轻量级预训练语言模型（SPTM，Simple Pre-trained Model）等，支持一层、二层结构知识库的自动问答。本次分享将深度解析该项目中的算法模型原理和应用实践。 1、自动问答背景介绍 2、基于LSTM的领域分类模型
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【精彩视频】源码研究方法论（小结与对比）吕海波
源码研究方法论（小结与对比）
