初识Kafka
Kafka 都有哪些特点？
- 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。
- 可扩展性：kafka集群支持热扩展
- 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失
- 容错性：允许集群中节点失败（若副本数量为n,则允许n-1个节点失败）
- 高并发：支持数千个客户端同时读写
我们要不要学习Kafka呢？
消息传递、存储、流处理这么功能单一来看确实很普通，但如何把它们完美的结合到一起，就是一种优雅的体现，Kafka做到了这一点。
相比HDFS分布式文件存储系统，虽然它能支持高效存储并且批处理数据，但是它只支持处理过去的历史数据。
相比普通的消息系统来说，虽然能处理现在至未来的数据，但是它并不没有存储历史的数据。
Kafka集众家之所长，使整个系统能兼顾各方面的需求，可以用一个词来说： “完美”！
阿里架构师十年开发，Kafka心得PDF送给你
这一份PDF将带着你从这几个方面学习：
- 初识Kafka
- 安装Kafka
- Kafka生产者一-向Kafka写入数据
- Kafka消费者一从Kafka读取数据
- 深入Kafka
- 可靠的数据传递
- 构建数据管道
- 跨集群数据镜像
- 管理Kafka
- 监控Kafka
- 流式处理
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Kafka心得
本章的开头解释了流式处理，给出了流式处理范式的规范定义，介绍了它的-些常见属性，并将它与其他编程范式进行了比较。
然后列举了3个基于Kafka Streams 开发的应用程序，以此来解释一些非常重要的流式处理概念。
在详述了这些示例之后，我们给出了Kafka Streams的架构概览，并解释了它的内部原理。
最后提供了一些流式处理的使用场景，给出了一些用于比较流式处理框架的建议，并以此结束本书。
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