原文地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/83032004
由于官网上虽然解释详细但是例子少，网上资料又庞杂且版本旧，所以我来总结一下。
相关文章：
远行人：python操作图数据库neo4j的两种方式
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本文是用py2neo的v4版本。
官网：
The Py2neo v4 Handbook1、连接
from py2neo import Graph,Node,Relationship
test_graph = Graph(
"http://localhost:7474",
username="neo4j",
password="111111"
)2、增
# 建立节点
test_node_1 = Node("人",name = "小明")
test_node_2 = Node("人",name = "小红")
test_graph.create(test_node_1)
test_graph.create(test_node_2)
# 建立关系
node_1_call_node_2 = Relationship(test_node_1,'喜欢',test_node_2)
# node_1_call_node_2['count'] = 1
node_2_call_node_1 = Relationship(test_node_2,'讨厌',test_node_1)
# node_2_call_node_1['count'] = 2
test_graph.create(node_1_call_node_2)
test_graph.create(node_2_call_node_1)
3、删
test_node_3 = Node("人",name = "小刚")
test_graph.create(test_node_3)
test_graph.delete(test_node_3)
# # 全删
# test_graph.delete_all()4、改
test_node_2['age'] = 20
test_graph.push(test_node_2)
test_node_2['age'] = 22
test_graph.push(test_node_2)
node_1_call_node_2['程度'] = '非常'
test_graph.push(node_1_call_node_2)
5、查
5.1、用CQL进行查询，返回的结果是list
data1 = test_graph.run('MATCH (a:人) RETURN a')
print(data1, type(data1))
# "[<Record a=(_214:人 {name: '\u5c0f\u660e'})>, <Record a=(_254:人 {age: 22, name: '\u5c0f\u7ea2'})>] <class 'list'>"
print(data1[0]['a']['name'])
# "小明"5.2、查节点
print(pd.DataFrame(test_graph.nodes.match('人')))
# age name
# 0 NaN 小明
# 1 22.0 小红
print(pd.DataFrame(test_graph.nodes.match('人', name='小红')))
# age name
# 0 22.0 小红5.3、查关系
print(list(test_graph.match(r_type="喜欢")))
# [(小明)-[:喜欢 {程度: '\u975e\u5e38'}]->(小红)]
print(list(test_graph.match(r_type="讨厌")))
# [(小红)-[:讨厌 {}]->(小明)]
暂时还没能找到怎么在python里生成知识图谱的图的形式，像上面的图片那样。上述图片是在neo4j desktop中截的屏。
谢谢观看，觉得有用请点赞！
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2020-03-31 更新
（根据评论区的提问和回答，增加这部分。）
neo4j是否能直接读取文件，如 csv ？
答案是可以的。Cypher语言可以；而py2neo模块只能通过执行Cypher语言读取，而没有python函数或方法读取（至少我没找着）。
官网例子如下：
LOAD CSV WITH HEADERS FROM 'https://neo4j.com/docs/cypher-manual/4.0/csv/artists-with-headers.csv' AS line
CREATE (:Artist { name: line.Name, year: toInteger(line.Year)})来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：https://blog.itpub.net/69918097/viewspace-3168578/ ，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。
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