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听说你还在写Java，看Spring，看Dubbo，今天SpringCloud，明天Dubbo3.X新版本... 10个开发9个半在写Java后台？框架层出不穷，天天学新东西怕被甩淘汰︿(￣︶￣)︿
本文旨在为普通程序员（Java程序员最佳）提供一个入门级别的大数据技术学习路径，如果你有java的基础，不想像大多数javaer一样面对成千上万的Javaer开发竞争者，我推荐你转大数据开发~

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大数据开发基础

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Java并发容器

JVM深度解析和面试点

先来10篇基础热身

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Netty源码解析-概述篇
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Netty源码解析4-Handler综述
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Netty源码解析9-ChannelHandler实例之MessageToByteEncoder
[Hadoop三驾马车之Mapreduce]
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[OLAP引擎-HiveSQL的高级调优和原理分析]
[离线列式大数据存储-Hbase的原理和亿级数据下的生产应用]
[Nosql之王-Redis高级特性和实现原理]
[分布式消息队列Kafka原理及与流式计算的集成]
[Spark的原理和生产应用(一)]
[Spark的原理和生产应用(二)]
[Spark的原理和生产应用(三)]
[Flink当前最火的实时计算引擎(一)]
[Flink当前最火的实时计算引擎(二)]
[Flink当前最火的实时计算引擎(三)]
[大数据算法(一)]
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本系列的大纲会根据实际情况进行调整，欢迎大家关注~

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