首页 > > > 专场7:数据分析和可视化
演讲主题:追求数据真实的律动——淘宝数据可视化实践
从将数据可视化概念引入公司,帮助公司对外数据展示项目升级换代,到抽象需求建立通用的datav.js数据可视化前端js组件库,并一步步将数据可视化真正落地到产品, 在这一路上数据可视化在阿里巴巴内部从一个光鲜炫酷的新兴概念,扎根成为了帮助数据分析,简化数据理解的本质需求。所以这次演讲的主题会定在怎样让数据可视化落地,同时在真正落地 的时候又遇到了哪些困难以及我们的应对方法。
演讲嘉宾:宁朗(闻啸)阿里数据可视化开发工程师
阿里巴巴数据平台事业部——数据产品——资深开发工程师;datav.js数据可视化组件库开发成员;datavlab.org数据可视化社区成员
演讲主题:R与可视分析
R 官方网站的第一句话是这样介绍R 语言的:"R 是一个用于统计计算和绘图的自由软件环境。"这句话正好突出了R的两大特色:数据分析和数据可视化。经过长年的开发和完善,目前R主要支持了四套图形系统:基础图形(base)、网格图形(grid)、lattice 图形和ggplot2。除了简要介绍R图形技术之外,本演讲还会注重展示一些整合了数据分析和可视化的综合案例。
演讲嘉宾:魏太云,统计之都理事会
领域是统计建模、机器学习、数据可视化,合作翻译出版了《ggplot2:数据分析与图形艺术》、《R数据可视化手册》等书籍。
演讲主题:数据分析漫谈-视频网站数据分析实践与个案分享
1.数据分析工作如何在企业中开展,如何把数据转化为有竞争优势的生产力
2.数据分析师的18般武艺
3.数据分析个案分享
演讲嘉宾:杜长嵘 优酷土豆集团数据分析高级总监
演讲主题:混合异构数据的清洗、存储、挖掘架构选型和设计策略
在大数据互联网背景下,数据源产生非常多,导致对数据的清洗、存储、挖掘都提出非常高的要求,主要介绍由于Admaster的数据源类型多样,包括有被动获取的请求,也有微博,SNS,新闻,博客,论坛,行业网站等主动抓取的请求,所以重点介绍离线数据分析如何建立在Hadoop之上,而流式计算和实时计算则为什么采用Storm、Spark、MongoDB、MySql等。
演讲嘉宾:卢亿雷,AdMaster高级技术总监
曾在联想研究院联想网盘、百度基础架构部、Carbonite China工作,06年研究生毕业后一直从事分布式存储架构,大数据挖掘分析相关工作。对分布式存储和分布式计算、超大集群等有较多实践经验,对Lustre,HDFS,HBase,MapReduce,MongoDB等有比较多的理解。有两个发明专利,《一种分布式文件系统及其数据访问方法》和《一种数据备份的版本管理方法及装置》。
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