数据数据数据

如上图现有6个工作簿，每个工作簿中数据格式如下图，现将6张工作簿中的数据一次性合并至一张工作表。

代码如下(注意缩进)：

import os

import pandas as pd

path='./合并工作簿/'

file_list=os.listdir(path)

df=pd.DataFrame(columns=['月份','省份','销量','销售额'])

for file in file_list:

if os.path.splitext(file)[1]=='.xlsx':

df1=pd.read_excel(path+file)

df=pd.concat([df,df1])

df.to_excel('./合并工作簿/汇总表.xlsx',index=False)

运行结果如下：

补充说明：

os.listdir(path='.')：列举指定目录中的文件名,返回list。

pd.DataFrame()：创建数据表

os.path.splitext(path)：分离文件名与扩展名，返回(f_name, f_extension)元组。

pd.read_excel(filepath_or_buffer)：导入excel文件数据，返回DataFrame。

pd.concat([df1,df2])：合并两表数据

df.to_excel(excel_writer,index=False)：将df写入excel文件，不包含索引。

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python——pandas合并工作簿数据