演讲主题：海量数据库解决方案――以韩国实际事例为中心

介绍数据库模型对关系数据库的影响及建模时应当注意的重要事项，及对过程化思考方式非常熟悉的开发人员应当将其思考方式转变为集合思考方式的必要性。介绍数据库的性能随着用户灵活运用SQL能力的不同而形成的差异，提出提高灵活运用SQL能力的方法。 提出在不同的数据处理类型中充分运用SQL能够提高性能的理由，介绍为此而需要灵活运用集合概念来扩大SQL作用的方法。介绍以最少的索引数量来满足尽可能多的读取要求的构建索引战略方案的内容将予以说明。

? 数据库模型的重要性

介绍数据库模型的类型对SQL、优化器、开发效率、维护、执行速度等方面的影响，并提出构建良好的数据库模型所必须要考虑的重要事项。

? 开发人员意识转变的必要性

提出对过程化思考方式非常熟悉的开发人员应当将其思考方式转变为集合思考方式的必要性及转变方法。

? 提高灵活运用SQL能力的方法

向RDBMS下达指示的唯一手段就是SQL，这就意味着SQL的灵活运用能力决定着RDB的灵活运用能力，因此培养灵活运用高级SQL的能力至关重要。熟悉SQL语法并不难，而以最少的成本支出获得最优的效率才是最难的，在该部分将对提高SQL使用能力的方法予以说明。

? 应用集合概念的SQL

提出扩大SQL处理能力的原理。SQL不是描述处理步骤的语言，而是向DBMS索取满足条件结果集的语言，因此，如果能够灵活运用集合概念，那么不仅通过一个SQL语句可以向DBMS提出更多的处理要求，而且也可以提高SQL的使用度。由于优化器是以SQL为单位执行最优化操作的，所以按照该方式可以确保大量数据处理的最优化。

? 索引的构建战略

介绍以最少的索引数量尽可能满足最多的数据处理要求的索引构建战略。即使是同一个SQL语句，执行速度也会由于索引形态的不同而存在着极大的差异。

? SQL最优化实例研究

通过几个在实际中使用的SQL实例来介绍查找问题和制定解决方案的方法，并展示通过优化可以在多大程度上提高SQL的执行速度。

演讲嘉宾：郑保卫：《海量数据库解决方案》译者，韩国最权威数据库公司EN-CORE顾问

郑保卫，于韩国国立釜庆大学信息工学系获得工学博士，现任职于韩国最权威的数据库公司EN-CORE，顾问，并兼任企业研究所研究员及数据库电子商务研究所主要研究员。研究方向包括数据模型设计、海量数据库解决方案、数据架构、基于数据库技术的专家智能系统、ITA／EA（Information Technology Architecture/Enterprise Architecture）。发表过的论文有New Approach On Multilevel Secure Module In relational Database、 Using Bitmap Index for Optimized technology of Large Database、 The Data Model based Design and Implementation of a Shopping、 The method of making Rule Case to build Rule-Based System、 A Study on the Rule Case Simplification Algorithm to be used in a Rule-Based System，翻译的书籍《海量数据库解决方案》。在韩国曾经参与过大量关于数据库建模、数据库优化，元数据系统构建等大型项目。