作者：zhaikun 风控建模屌丝一枚，现居于北京 Python爱好者社区--专栏作者
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数据库很多种，各有擅长的领域，今天给大家介绍下neo4j，基于图的搜索，相信会令你大开眼界的。
本文的案例和数据出自 《neo4j权威指南》，数据是我按照书里但数据整理出csv文件，然后admin import 导入数据库，代码是在书本提供的代码基础上加以整理的。感兴趣的同学可以买书来看，这是不错的入门书，但想吐槽下，书里不提供数据和代码下载，所以，手敲吧。
今天介绍3个案例：工商图谱、社交网络、科研导图。
先看工商图谱：
整体关系：紫色节点是公司，黄色节点是人名。
先看公司：
中化集团控股中国石化，中国石化又有子公司和孙公司若干。
再看高管关系：
4个公司，20个高管，关系有董事长、法人、监事会主席等。
下面开始查询：
先查中国石化的母公司：
中国石化的子公司：
中国石化的子公司和孙公司：
高管樊某控股的所有公司：
与3个公司有关，分别是董事、监事、参股。
再看中国石化的所有高管：
16个高管，包括法人、董事长、监事会主席、董事和监事。
下面看社交网络：社交网络有个重要的概念，叫六度人脉，这什么意思呢，在6度范围内，你能认识很多很多很多人，构成1个网络。举个栗子，你的同学是1度人脉，你通过你同学认识了你同学的女友，同学的女友就是2度人脉，你通过同学的女友认识了女友的闺蜜，就是3度人脉，各个节点都是有自己社交圈的。很多金融公司也引入了社交网络圈的概念，找欺诈团伙，找催收失联。社交网络会有很多很多的应用哦。
先看所有关系：
找小锋一度人脉内的无向关系：
找小锋一度人脉内的有向关系：
再看小讯一度人脉内的关系：记住数字6，认识6个人。
我们看看小讯二度人脉内的关系：记住数字10，通过朋友的朋友，共10个人在2度人脉内。
再看6度人脉内的关系，看看是不是与第一个图一样，认识所有人了
听说小菲是个大美女，还是单身，现在小讯想认识小菲，想找熟人介绍，找谁介绍呢？
很可惜，没熟认识小菲。但如果我们眼光放远一点，刚知道了6度人脉，我们试试在6度里找：
好，小讯--找小鹏--找小颖--找小东--找小菲。嘿嘿，小菲，我来了。
最后看1个科研导图，可用于论文检索、论文合作等；有科研导图，是不是也可以做个商务导图呢？头脑风暴吧！
先看整体图：
我们先看下各研究人员著作的论文数量：
论文1和论文6的相似路径：
作者1和作者5的合作路径：
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