-
编辑 删除
清华今日开学！柯洁报到，00后AI明日之星扎堆姚班、智班
“清华开学日”火了！昨天是清华大学2019级本科新生的报到日，清华园迎来了3800余名“九字班”新生。“围棋七冠王”柯洁、“诗词才女”武亦姝现身校园；人工智能学堂班首批招收的30名新生纷纷亮相。柯洁对
-
编辑 删除
#资料放送# 干货来啦~
干货来啦~
-
编辑 删除
#新闻快讯#
导读：拼多多将与2万余名商家合作上线“农货节”刘作虎公布一加电视Logo交通监控视频年内实现“全国联网”字节跳动成立北京互动极致科技有限公司腾讯音乐回应遭反垄断调查：为不实内容京东到家运营主体法定代表
-
编辑 删除
探秘深海：利用深度学习探测数百种不同的浮游生物物种
早在2014年，BoozAllenHamilton和俄勒冈州立大学的哈特菲尔德海洋中心组织了一场精彩的数据科学Kaggle竞赛，作为当年国家数据科学碗的一部分。比赛的目的是创建一种算法，自动将不同浮游
-
编辑 删除
谈谈JavaScript 的Navigator 对象
Navigator对象Navigator对象包含有关浏览器的信息。注意：没有适用于Navigator对象的公共标准，但所有主流浏览器都支持它。<!DOCTYPEhtml><html&
-
编辑 删除
为基于树的机器学习模型构建更好的建模数据集的10个小技巧！
为了使模型更准确-只需对所有分类特征进行独热编码并将所有缺失值归零都可能是不够的。假设有一个业务问题可以转换为机器学习问题，表格数据作为输入，明确定义了标签和指标（例如，用于回归问题的RMSE或用于分
-
编辑 删除
4个问题判断Python是不是你的Mr.Right！
Python是近年来最流行的编程语言之一。其清晰的语法和可读性使其成为初学者热衷的编码语言，认识和学习Python是非常有必要的。Python的用途是什么？Python正在成为机器学习使用的语言。多数
-
编辑 删除
深度学习拥抱医疗行业，揭开复杂病症神秘面纱
导言本文中，我们将集中讨论人工智能(AI)与流行的开源工具、技术和框架如何被用于发展和改善医疗行业。俗话说，健康就是财富。在这篇文章中，我们将探讨如何利用人工智能来检测一种致命的疾病--疟疾，以及如何
-
编辑 删除
基于人工智能的市场研究：提升消费者洞察力的10种方法
探索通过AI提升客户洞察力的十种方法。AI可能是我们这一代人最“伟大”的成功故事了。在过去的几年里，人工智能从学术研究到家喻户晓，实现了巨大的飞跃。这种“天文变化”可以部分地归功于好莱坞围绕人工智能编
-
编辑 删除
存了这个人工智能备忘录，成功就迈出了一大步！
在过去的几个月里，我一直在收集AI速查手册。这会是你看到的最全的一个手册，涉及神经网络、机器学习、深度学习、Python及其开源库、数据可视化等。
-
编辑 删除
想转行ML/AI却没有方向？这篇指南告诉你！
无论什么行业，只有不断自我进步的人才有可能保持行业领先地位。技术行业面临着时代变迁的时候更应该如此。随着技术和相关业务的发展，在该领域工作的人必须在必要时更新技能甚至转变职业。
-
编辑 删除
人工智能和机器学习是影响融入移动应用开发的？
近年以来，计算机技术的发展越来越快，人类的生活开创了一个新的时代—开发强大的计算机系统，通过使用适当的设备，将其移动应用程序实施到全球所有垂直领域，无论是医学，教育，还是商业等等。
-
编辑 删除
#资料放送# 干货来啦~
干货来啦~
-
编辑 删除
#新闻快讯#
导读：苹果不实宣传遭集体诉讼，被指利用第三方存储用户数据TCL集团李东生：行业发展并购重组是必然趋势TCL集团李东生：TCL电子将推出“智屏”产品上汽董事长陈虹：上汽旗下创新企业基本符合科创板要求IP
-
编辑 删除
50行代码的MVVM，感受闭包的艺术
5我们先看一下运行结果name和age被响应式的渲染出来，在2s后我们修改了name的值，同样能在页面正确更新。我们来看一下最小化的MVVM的源码classVue{constructor(opt){t
-
编辑 删除
想要从事数据科学领域的职业，我应该提前准备什么？
数据科学是一个不断发展和有前途的领域，每年吸引越来越多的年轻人才。发展到今天我们已经积累了大量的数据，这些数据需要转化为对商业、政治、教育和经济有价值和可操作的信息。我们甚至没有注意到世界在过去的几十
-
编辑 删除
场景化实践案例：利用机器学习找到帆船比赛中驾驶的最佳航线！
场景化实践案例：利用机器学习找到帆船比赛中驾驶的最佳航线！
-
编辑 删除
我的图像处理学习笔记之角点检测
角点检测一直是图像处理中的重要课题。这是至关重要的，因为它有助于我们找到图像中的独特特征。有几种方法可以检测图像中的角点。我认为最著名的是HarrisCornerDetection。我在Open-CV
-
编辑 删除
速来了解—关于机器学习的“核心”秘密
一般来说，在机器学习中，我们想把相似的东西放在相似的地方。这条规则适用于所有的机器学习，无论是有监督的、无监督的、分类的、回归的。问题是，我们如何确定什么是相似的?为了阐明这个问题，我们将从学习内核的
-
编辑 删除
如何利用机器学习创造价值？
想象一下这样一个场景：老板要求你构建一个机器学习模型，对每个月订阅服务中流失的客户进行预测。而客户流失被定义为超过31天没有活动。你可以通过人工的办法统计客户流失的数量，并采用头脑风暴和工程师特征的历
