前言

相信很多Java开发者都对大数据有一定的了解，随着大数据时代的到来，也有很多Java程序员想要转行大数据。大数据技术中大多数平台使用的都是Java语言，因此，对于大数据技术的学习来说，Java程序员已经占尽了先机。但是很多人对大数据该怎么学，学哪些内容和方向不是很了解，下面就给大家来详细讲一下。

本文分三大方面详细的讲如何学大数据：

大数据方向工作介绍

大数据工程师的技能要求

大数据学习路径

一.大数据方向工作介绍

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

二.大数据工程师的技能要求

附上两份比较权威的大数据工程师技能图

总结如下:

必须技能10条:

Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop（此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn ）、HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、Kafka、Storm、Scala需要、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）、一些小工具(Sqoop等)

高阶技能6条:

机器学习算法以及mahout库加MLlib、R语言、Lambda 架构、Kappa架构、Kylin、Aluxio

三.学习路径

相关学习书籍：Java 高级学习（《深入理解Java虚拟机》、《Java高并发实战》）、Hadoop、HBase（《HBase权威指南》）、Hive（《Hive开发指南》）、Scala（《快学Scala》）、Spark （《Spark 快速大数据分析》）

其他对应技能需求，如果你觉得自己看书效率太慢，你可以看一些课程，跟着课程走也OK 。这个完全根据自己情况决定，相反的话就自己看书。我把最重要的事情(要学什么告诉你了)，剩下的就是你去搜集对应的资料学习就ok了。