克服致命伤 

- 解决哪些场景问题  -

因不同岗位对于Excel的实际要求不等，泛泛来说：

· 于产品/运营/财务/市场工作者 ，Excel心法以纷繁之数始，去其杂芜糟粕，再而行诸图表，文饰藻绘，方可示人。

故 取3级功力则具竞争 优势，可谓“精通” 。

然，会使功能之外，还多困于【此境】，最为恼人：

01 . 遇月末、季末、年末， 重复处理数据，重复制表，效率低下 ， 盼望着能一键导入数据 ，自动生成报表；

| 如何解决：

掌握函数使用的一般套路、更多的数据录入技巧、切片器与宏实现自动化分析与报表生成。

02 . 臆想结论，拼凑证据。

因为 没有掌握科学的分析方法 ，导致数据的筛选、处理和分析融入了更多主观因素，失去了数据分析的初衷；

|  如何解决：

学习科学的分析方法，包括统计分析、回归分析、方差分析等，能够有效避免主观性带来的偏差。

03 . 掌握的Excel 技能处于停滞水平 ，面对与日俱增的分析需求，制作的报表和仪表盘很难呈现出想要的效果……

|  如何解决：

学习用powerpivot进行数据的下钻、层次结构，生成趋势分析、产品分析、用户分析等场景专用报告。

配合powerview+power map联合生成报告，制作多表联动仪表盘。

· 于 数据分析的初学者 ，常见情况有二：

01 . 若 编程背景为0 ，直接上手python甚为痛苦；

|  如何解决：

Excel数据分析不需要编程，并且其强大超出你的想象。

别再说excel不能做大数据分析，power query实现了Excel数据整理的清洗自动化流程，power pivot让Excel可以应对90%的数据类型，

并将处理数据量级提升到了千万甚至亿级别，只要电脑配置跟得上。

02 . 技术都懂，但是自己独立拿到项目时， 不知道从哪里开始 ；

| 如何解决：

技术和方法很重要，但核心，是思维。

在Excel中，实现从“问题确定—拆解和构建复杂的问题—数据获取—分析方法和模型选择—可视化—报告撰写”的全方位技能，形成专业的数据分析师的自我修养。