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4个步骤带你搞定大数据,Linux到大数据学习路线资料(绝对必看)

原创 Linux操作系统 作者:大数据学习 时间:2019-07-02 12:17:56 0 删除 编辑

Linux学习路线图

运维学习需要分为四个阶段:

①linux初级入门

②linux中级进阶

③linux高级提升

④资深方向细化。

第一阶段:初级入门

  1. Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)
  2. Linux用户及权限基础
  3. Linux系统进程管理进阶
  4. Linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)

第二阶段:中级进阶(基础运维)

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习。

  1. TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)
  2. Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)
  3. Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法
  4. 加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础
  5. iptables安全策略构建
  6. shell脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)
  7. MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)
  8. .在入门学大数据的过程当中有遇见学习,行业,缺乏系统学习路线,系统学习规划,欢迎你加入我的大数据学习交流裙:251956502 ,裙文件有我这几年整理的大数据学习手册,开发工具,PDF文档书籍,你可以自行下载。

第三阶段:高级运维

  1. http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统,要对CDN的知识有所了解。)
  2. 企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法有清晰认识,)
  3. 企业级高可用集群 (其中需要对keepalived,heartbeat等进行深入讲解)
  4. 运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统,现在用的比较多的是zabbix)
  5. 运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)

第四阶段:资深方向

  1. 大数据方向(需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解)云计算方向(主要是openstack这套东西,当然像一些kvm等虚拟化技术,也是需要掌握的,现在docker也比较流行)
  2. 运维开发(主要是python运维开发)
  3. 自动化运维(在之前自动化基础上做深入)
  4. 运维架构师(主要需要广度,差不多5年左右以上经验,可以担当此职位)


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