大数据在事故成本控制中起着越来越重要的作用，不可低估。这是人们需要知道的。

世界各地的公司都在寻找降低事故成本的方法。许多监管机构发现，各行业的事故数量严重不可接受，并且已经实施了新的处罚。好消息是，大数据的新发展使他们更容易找到预防这些可怕问题的方法。

大数据为事故预防提供了新的解决方案

事故数据提供洞察和有价值的信息，可用于帮助提高未来的安全性。事故报告对于维护这些数据的收集至关重要。

从2016年到2017年，美国可预防事故的数量增加了5.3％。美国职业安全与健康管理局还在2014年报告说，有近4000人死于工伤事故。这些数据可用于减少可预防事故的发生频率和严重程度，特别是在工作场所。

安全协议并不总是实用或有效的

收集数据和事故调查可以帮助公司制定更有效的安全计划。

当每个人都遵循正确的安全措施时，当工人在工作场所受到伤害时，许多企业都会感到震惊。但有时，纸上的含义并不适用于工作场所。

为每一个可能发生的事故做准备是不可能的，但是事故数据可以帮助解决这些不可预见的情况，为将来做准备。

在查看事故数据时，企业可以了解事件的发生方式以及是否有适当的安全协议。此信息可用于更改安全标准或制定新的员工培训措施，以避免将来出现此类问题。

来自其他类似行业的信息也可以提供有见地的信息，特别是如果企业可能没有预见到它。所有这些数据有助于以“现实世界”的方式充分了解潜在的工作场所事件。在许多情况下，这些信息很容易获得。行业报告通常是此类信息的良好来源，或者公司可以通过美国职业安全与健康管理局的报告查看更具洞察力的知识。

能够真正了解企业的工作场所的确是一个宝贵的机会。

成本管理

最终，事故数据的实施和更好的安全协议将为公司节省资金。更少的事故和伤害意味着更少的员工休假以重返工作岗位。这也意味着公司将减少工人补偿政策的支出。

是的，公司可能最初在新设备和/或培训上花费更多，但最终，公司将节省远远超出这些成本的其他成本。

没有一家公司愿意处理受伤的成本和挫折以及失业的员工。

报告未遂事件

大多数人认为事故数据是唯一重要的，但报告未遂事故也很重要。

具体而言，“未遂事故”是指几乎发生的事故。

通过分析发生了什么、可能发生了什么以及可以采取什么措施来防止未来的情况，这些信息还可以用来提高工作场所的安全性。

公司还可以分析防止事故的事件。

不要低估这些数据的重要性。此信息可用于潜在地防止灾难性事故。近断层为公司提供了一个难得的机会，可以真实地分析企业可能没有想到或预期的内容，而无需处理真正意外和伤害的后果。

大数据是降低工作场所事故成本的关键

世界各地的公司都面临着越来越大的事故风险。大数据在解决这一挑战中发挥着越来越重要的作用。新的预测分析和机器学习技术应该能够解决这些问题。

中安威士 ：保护核心数据，捍卫网络安全

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