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越来越普及的OCR “手写”输入不如“识别”输入!

原创 深度学习 作者:yunmaiocrsdk 时间:2019-10-22 16:59:13 0 删除 编辑

移动时代,虽然电子阅读盛行,但是纸质书面阅读依然我们获取信息的重要途径,尤其是老旧文献资料。这些资料里通常会带有大量的繁体字和生僻字,那么遇到不认识的生僻字该怎么办?

“手写”输入?不如“识别”输入!

拿出手机点开浏览器“手写”输入?其实还有更简单的方法,点开手机中的OCR工具,打开摄像头对准生僻字即可自动输入并检索查询生僻字的读音和古今词义。

市面上很多浏览器都已经开始采用OCR技术为用户提供识别搜索功能。识别搜索功能和手写录入比起来,既不用担心太过潦草识别错误,也不用担心笔画太多系统反应太快识别错误,轻轻一扫就能得到生僻字查询结果。

文献不外借?拍照识别一条龙搞定“引用”

平时在撰写文章的时候,经常不可避免要引用到一部分文献资料,目前比较珍贵的文献资料大多是不允许外借的,手动摘录不仅浪费时间,而且容易出错,拍一张照片回去慢慢查询研究似乎是最好的选择了。

将文献照片上传至OCR小程序中,系统会自动识别文献中的文字和图片生成可在线编辑保存的电子文本。考虑到绝大多数文献资料是繁体字,云脉文档识别ocr技术同时支持包括简繁体中英文在内的14种语言,在语言识别上并无障碍。

如此一来,长篇大论的文献资料就用不着手动输入,拍照识别就可以一条龙搞定文献“引用”。市面上的书摘、笔记、翻译等app中,经常会嵌入OCR工具,实现拍照自动识别文字、自动翻译等功能,可以大大提高产品的易用性、提升用户体验。

OCR识别技术——识别特点

识别速度快,平均识别时间少于6秒

识别率高,字符识别率高于97%

API开发支持Java、C++、C、 object pascal及objective-C等多种语言

支持批量针对组进行分组转移,对文件分门归类管理

支持对重要的文档内容进行文件名编辑,并可以各终端跨平台阅读和分享

使用ocr功能,将图片上的文字进行识别,提取成文本文,保存后即可开启进行编辑,经过扫描和ocr识别技术就变成了可编辑的文档,并可导出word和pdf格式

查看文档图片,于图片界面记录备注信息,调整色度,针对图片进行色差处理

云脉文档识别SDK支持IOS、安卓、WINDOWS及服务端平台

越来越“懒”的我们 越来越普及的OCR

随着科技的发展,大家变得越来越“懒”,特别是到了人工智能时代,“懒”的程度更是肉眼可见上了几个台阶。

OCR说白了就是将纸质文档转化为电子文档的技术,纸质文档管理中,OCR技术则主要被用于文档录入,互联网中“扫黄打非”活动中,OCR技术经常被用于查询视频中的违规文字和图像内容......智能化渐成主流趋势,OCR技术应用更是如火如荼,快速实现电子化入库,减少人工输入过程,提高输入效率。云脉开放OCR API接口,为各大行业领域提供信息电子化升级的技术支撑。让应用操作更加智能化、简单化、人性化。


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