这是一个非常炫酷的成就，能将人脸特征重建为三维空间的模型。

预训练模型最初是用torch实现的。

此代码是把torch实现的VRN模型转换为keras的模型。

依赖：

keras，custom_layers，h5py

1.下载预训练模型。

位置参见http://cs.nott.ac.uk/~psxasj/download.php?file=vrn-unguided.t7

2.使用样例：

输入是3x192x192的图像

参见Example-Usage.ipynb。

样例代码：

from keras.models import load_model

import custom_layers

custom_objects = {

'Conv': custom_layers.Conv,

'BatchNorm': custom_layers.BatchNorm,

'UpSamplingBilinear': custom_layers.UpSamplingBilinear

}

model = load_model('vrn-unguided-keras.h5', custom_objects=custom_objects)

3.转换结果的keras模型

位置参见https://drive.google.com/file/d/1oh8Zpe4wh00iXcm8ztRsi5ZL6GMkHdjj/view?usp=sharing

4.Tensorflow的模型

位置参见 https://drive.google.com/file/d/1THX-x6TR8Qg7zFfaFXU3cFd9PCZp22IY/view?usp=sharing

对于keras的学习，可参考如下书籍。

Keras图像深度学习实战
[tag]Keras,图像识别,深度学习,数挖掘,算法,
[content]一本不可多得的与图像处理紧密相连介绍的深度学习书籍,值得你花点时间阅读。

 [link] https://u17749188.pipipan.com/fs/17749188-355855744