好程序员大数据学习路线分享Scala 系列之映射 Map首先我们先来看一下什么是 映射（map ）

在Scala中，把哈希表这种数据结构叫做映射。

1.  构建映射

在Scala中，有两种Map，一个是immutable包下的Map，该Map中的内容不可变；另一个是mutable包下的Map，该Map中的内容可变。

构建一个不可变的map

使用元组方式构建

构建一个可变的map

2.  获取和修改映射中的值

根据键获取map中对应的值，可以有以下三种方法，尤其推荐使用getOrElse方法。

修改可变map信息，遍历访问map

object MappingDemo {
   def main(args: Array[String]): Unit = {
     // 定义构建一个可变的 map
     val scores = scala.collection.mutable.Map ("zhangsan" -> 90, "lisi" -> 80, "wangwu" -> 0)
     //val scores2 = scala.collection.mutable.Map ("moumou"->50)   
     // 修改 map 中对应键的值
    scores("wangwu") = 100

     // 添加新的键值到 map 中
    scores("zhaoliu") = 50  // 类似  scores.update("zhangsan",50)
    scores += ("sunqi" -> 60, "qianba" -> 99)
     //scores ++ =scores2

     // 移除某个键值对
    scores -= "zhangsan"  // 类似  scores.remove("zhangsan")
     //scores -- =scores2  不好用？？？

     // 获取键的集合并遍历
     // 意义不大？如何通过建取到值
     val res = scores.keySet
     for(elem <- res)
      print(elem + "  ")
    println()

     // 遍历 map
     for ((k,v) <- scores)
      print(k+":"+v+"  ")
  }

执行结果

3. HashMap

可变map

import scala.collection.mutable

object MutMapDemo  extends App{
   val map1 =  new mutable.HashMap[String, Int]()
   // 向 map 中添加数据
  map1("spark") = 1
  map1 += (("hadoop", 2))
  map1.put("storm", 3)
  println(map1)

   // 从 map 中移除元素
  map1 -= "spark"
  map1.remove("hadoop")
  println(map1)
}