好程序员 Java 学习路线之 MySQL 的执行计划。什么是执行计划？ 执行计划通常是开发者优化 SQL 语句的第一步。 MySQL 在解析 SQL 语句时，会生成多套执行方案，然后内部会进行一个成本的计算，然后通过优化器选择一个最优的方案执行，然后根据这个方案会生成一个执行计划。开发者通过查看 SQL 语句的执行计划，可以直观的了解到 MySQL 是如何解析执行这条 SQL 语句的，然后再针对性的进行优化。

如何查看 SQL 语句的执行计划？

         语法：  explain  select 语句 ;

执行计划每个字段的含义：

        id （重要） ：主要用来标识 SQL 语句的解析执行顺序

            id 相同的情况：  

            id 不同的情况：

            id 相同不同同时存在：

            id 为 null 的情况：

                 比较少见， id 为 null 的部分一定是最后执行的

        select_type：主要用来标识当前查询的类型

            mysql 查询的分类：

                 简单查询：没有子查询以及 union 的 sql

                 复杂查询： where 和 select 后面有子查询

                                from 后面有子查询

                                 包换 union 关键字

            SIMPLE ：标识当前查询是一个简单查询

            PRIMARY ：如果是一个复杂查询（子查询或者 union ），则最外层的 SQL 语句会被标记成这个类型

            SUBQUERY ：用来标记一个子查询（ where 、 select ）

                 注意：通常来说被标记成 PRIMARY 的部分，是最后执行的部分

            DERIVED ：用来标记一个衍生查询（ from 后面的子查询）

            UNION ：标记 union 关键字后面的查询部分

            UNION RESULT ：标记 union 结果的合并部分

        type( 重要 ) ：用来标识当前这条 SQL 语句是用哪种方式访问的数据行（最差  ->  最优）

            all ：表示当前 MySQL 是采用全表扫描的方式访问的数据行

            index ：表示当前是按照全索引扫描的方式访问所有数据行

            range ：表示查询了索引的某个范围

            ref ：表示查询了索引的某个值，但是这个值是可能重复的（只会出现在非唯一性索引的字段上）

            eq_ref ：表示查询了索引的某个值，但是这个值是唯一的（只会出现在主键、唯一性索引上，并且需要结合连接查询）

            const ：查询索引的某个唯一性值， mysql 会将这个条件优化成一个常量

            system （正式开发基本不会出现）：表示 mysql 可以确定查询的表结果一定只有一条

            null （性能最好，但是作用不大）：表示当前 SQL 语句直接在解析时就能获得结果，不能去查询记录行

             注意：通常在实际开发过程中，需要将 SQL 语句优化到 range 以上的级别，但是一定要具体问题具体分析，有些时候 all 反而是更好的行为。

        possible_keys  ：用来标记当前这条 SQL 语句可能用上的索引列表

        key （重要） ：用来标识当前这个 SQL 语句用上了哪个索引

             注意：有可能一个索引出现在 possible_keys 中，但是没有出现在 key 中；也有可能一个索引出现在 key 中，但是没有出现在 possible_keys 中。

            explain select * from student force index(idx_age) order by age;

             标识手动设置 MySQL 执行的索引，但是最好不要这么干

        key_len：标识当前使用到的索引长度，这个值越大，说明越多的条件使用上了索引

        rows( 重要 ) ：表示当前查询可能访问的记录行数，这个值越小越好，最好显示 1

             注意：通常在实际的优化过程中，需要参考 type 和 rows 两个字段来决定是否需要进行优化。

                 比如 type 为 all ，但是 rows 为 1 ，这种情况下，其实完全无需优化。       

                 比如 type 为 ref,  但是 rows 为 10W ，那么这条 sql 语句性能肯定比不上 all - 1

        Extra( 重要 ) ：表示当前一些额外的信息显示的地方

            Using index ：说明当前的执行计划用上了覆盖索引。

            Using temporary ：说明当前内部使用了临时表 ( 分组、排序 )

            Using filesort ：说明使用了文件排序，这个排序有可能在内存上排序，也有可能在硬盘上排序，如果是在硬盘上排序，则最好优化一下（比如通过索引进行排序）

            Using where ：表示使用了过滤条件