首页 > 大数据 > Hadoop > HDFS读写两步教程
一 、 HDFS读写 之 前提
NameNode(元数据节点) :存放元数据(名称空间、副本数、权限、块列表、集群配置信息),不包含数据节点。元数据节点将文件系统元数据存储在内存中。
1. DataNode(数据节点) :真正存储数据的地方,以数据块为单位。默认数据块大小为128M。数据节点周期性的将所有存储块信息发送给元数据节点。客户端通过和NameNode节点沟通后,再向数据节点对数据读出或写入。
2. SecondaryNameNode(从元数据节点) :并不是元数据节点的备用节点,而是配合 元数据节点工作,与元数据节点有不同的工作。 SecondaryNameNode周期性地将元数据节点的命名空间镜像文件和修改日志合并,帮助元数据节点将内存中元数据信息存储到磁盘上。
3. Client(客户端) :客户端就是需要获取 HDFS系统中文件的应用程序和接口,引发HDFS的读/写等操作。
值得注意的是:
1.namenode实际客户端只上传一个datanode,其余两个是namenode完成的。让datenote自己复制的。然后复制完成以后逐级返回结果给namenode 。 如果 2,3datanode复制失败,再有namenode分配新的datanode地址。对于客户端来说默认上传一个datanode就可以了,其余的由datanode自己复制。
2.datanode切片是由客户端完成的。datanode第二三个副本的上传和第一个上传是异步的。
二 、 HDFS 中的写流程:
1.根namenode通信请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。
2. namenode返回是否可以上传。
3. client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上。
4. namenode返回3个datanode服务器ABC。
5. client请求3台dn中的一台A上传数据(本质上是一个RPC调用,建立pipeline),A收到请求会继续调用B,然后B调用C,将真个pipeline建立完成,逐级返回客户端。
6. client开始往A上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位,A收到一个packet就会传给B,B传给C;A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答。
7.当一个block传输完成之后,client再次请求namenode上传第二个block的服务器 。
三 、 hdfs中的读流程:
1.跟namenode通信查询元数据,找到文件块所在的datanode服务器。
2.挑选一台datanode(就近原则,然后随机)服务器,请求建立socket流。
3. datanode开始发送数据。(从磁盘里面读取数据放入流,以packet为单位来做校验)
4. 客户端以 packet为单位接收,先在本地缓存,然后写入目标文件 。
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