## 概述

在上一期中，我们抓取了新闻数据，现在我们要通过GoldData融合到两张数据库表news_site和news表当中去。如下图所示：

![dataset_show](https://oscimg.oschina.net/oscnet/2f34a036866ff9ad16c7bc8e471a6966167.jpg "dataset_show")

![news_site](https://oscimg.oschina.net/oscnet/8453c45d148352673eb4578dd8745a680c2.jpg "news_site")

![news](https://oscimg.oschina.net/oscnet/dbe157a17a2ed69db0221793f4e76c540e0.jpg "news")

我们很容易看到这两张表存在关联，那是怎样将数据写入关联呢，我们将接上一期在此一一介绍。

## 定义融合映射

#### 数据集news ==> 表news_site

在“融合管理”中，选择数据集"news",选择数据库表news_site点击“添加”按扭，然后再点击“编辑映射”。如下图所示：

![dataset_map](https://oscimg.oschina.net/oscnet/5c63b69dfa0d7446bc27a48ffb9c262a27c.jpg "dataset_map")

关联数据方式选择“关联字段”，关联表字段"name",关联数据集JS为“`dataset.source`”，然后选择“保存”即可。

news_site表有两个字段:一个是id字段，由于是自增长字段，所以不用关联;另一个是name字段，选择映谢方式为“数据集字段”，而内容是来自于数据集news的source字段。

## 手动作业

我们回到“融合管理”页面，点击“融合作业”，然后点击“手动作业”，打开“手动作业”子页面，如下图所示：

![fuse_manual_job](https://oscimg.oschina.net/oscnet/921ec41a981a7c898ffe90f0eb8d1e563b4.jpg "fuse_manual_job")

在这里我们可以看到融合是没问题的。点击“提交且下一条”，则会将合并结果写入到数据库表当中。如下图所示：

![news_site_record](https://oscimg.oschina.net/oscnet/55f55c688d02ef64063704ee03746d29f26.jpg "news_site_record")

然后回到“融合作业”子页面，点击“开始融合”，将会开始自动融合。如下图所示：

![start_job](https://oscimg.oschina.net/oscnet/9cc5035a3604dff3c978cc1454f424f90b5.jpg "start_job")

系统就将会将数据集的数据按照指定的规则进行一个个的融合了。

#### 数据集news ==> 表news

在“融合管理”中，选择数据集"news",选择数据库表news点击“添加”按扭，然后再点击“编辑映射”。如下图所示：

![ronghe2](https://oscimg.oschina.net/oscnet/9e12d753147d25bd9e4fde04442a71486b6.jpg "ronghe2")

关联数据方式选择“不关联，数据追加”，这将意味着数据集里的新数据将会追加到表news新记录里，但当然老数据不会追加为news新记录里，也就是多次反复融合也不会在表news里产生重复数据。

对于字段映射，说明如下：

| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| id | 自增长，不用映射 |
| title | 直接映射为数据集字段title |
| pub_date | 使用JS 将数据集字段pubdate内容添加`:00`即可 |
| site_id | 映射表news_site，通过数据集字段source查找得到id |
| content | 直接映射为数据集字段content |
| date_created | 用JS创建该值即可 |

## 手动作业

我们回到“融合管理”页面，点击“融合作业”，然后点击“手动作业”，打开“手动作业”子页面，如下图所示：

![fuse_manual_news](https://oscimg.oschina.net/oscnet/003d3702b4f874b948b7b9714b99f6b52a2.jpg "fuse_manual_news")

确认正确无误，点击“提交且下一条”，数据将会写入数据库中。如下图所示：

![data_row_news](https://oscimg.oschina.net/oscnet/be7a384a245afda72f6b9c6d2f464d88785.jpg "data_row_news")

然后回到“融合作业”子页面，点击“开始融合”，将会开始自动融合。

## 结语

通过GoldData后，我们很容易将数据及数据之间关系融合到关系数据库表中。接下来我们还介绍自关联数据的融合。

ITPub博客

GoldData将采集数据融合到两张关联关系表

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