随着云计算十余年的高速发展，作为目前可见的最新阶段，多云正在快步大踏步前进。而多云趋势所带来得数据云间迁移，也逐步常态化。因此， 缓存 Redis 已成为高并发场景下提升数据访问速度的标配。

不仅是数据云间迁移，目前大型系统对于缓存强依赖，致使大多数企业都会面临大量并发读写数据时访问速度慢、数据库压力大，以及缓存数据不⾜带来的缓存击穿及雪崩⻛险。其中， Redis 就起到了降低数据库压力，提升数据访问速度的作用。

下图是某网站业务的解决访问速度慢的问题，引入缓存Redis提升访问速度的流程：

但在 Redis 迁移同步过程中，势必会面临着许多挑战：

rdb版本不⼀致导致源 redis dump⽂件在⽬标redis中不能加载

数据节点不⼀致带来的 redis 主从复制⽅案失效

应⽤快速割接的⽤⼾需求

⾮幂等命令的幂等要求

正因如此， 应运而生。 RedisSyncer 是京东云用于在 redis 之间数据同步的产品，支持跨版本、异构集群间的数据同步。它模拟了redis的replication协议，在rdb版本不⼀致时进⾏命令转换，以实现跨rdb版本迁移，并通过缓存value的⽅式完成INCR、INCRBY、DECR、DECRBY等⾮命令的幂等转换。最终适应云上与云下、原生与托管等多种场景，能够快速灵活地满足用户的同步、迁移、扩容的需求。

RedisSyncer案例解析

某金融机构为保障金融数据安全、符合金融数据规范，需要将原⽣redis集群迁移⾄该金融机构⾃研的upredis集群，并保证业务系统平滑过渡。

    项⽬挑战

• 版本差异

• 降版本迁移

• 集群节点数不⼀致

• 极速回退需求

     最终客⼾收益

• 实现15分钟完成 256GB+数据迁移

• 20分钟完成系统割接

• 迁移过程“丝般柔顺”

     RedisSyncer 操作实战

• 必要环境

• docker

• docker-compose

• 
  

使⽤docker-compose 部署服务

git clone 
cd redissyncer
docker-compose up -d

下载并配置cli客⼾端

wget 
releases/download/v0.1.0/redissyncer-cli-0.1.0-linux-amd64.tar.gz

.config.yaml

syncserver: 
token: 379F5E2BD55A4608B6A7557F0583CFC5

⽣成数据

./rsst -c ../config.yml generatedata -i 1 -a 10.0.1.101:6479 -p
redistest0102

编写要执⾏的任务json redissyncer-cli需要增加taskexamples

{
"sourcePassword": "redistest0102",
"sourceRedisAddress": "10.0.1.101:6379",
"targetRedisAddress": "10.0.1.102:6379",
"targetPassword": "redistest0102",
"taskName": "testtask",
"targetRedisVersion": 4.0,
"autostart": true,
"afresh": true,
"batchSize": 100
}

启动任务

redissyncer-cli -i
redissyncer-cli > task create source ./task.json

数据校验

wget
ediscompare-1.0.0-linux-amd64.tar.gz

rediscompare compare single2single --saddr "10.0.1.101:6479" --
spassword "redistest0102" --taddr "10.0.1.102:6479" --tpassword
"redistest0102" --comparetimes 3

Github 地址：

https://github.com/TraceNature/redissyncer-server

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