12月27日， 2019 Quick BI年度数据分析案例大赛暨用户论坛（以下简称“论坛”）在杭州举行。本次论坛主题为“聚力前行 数智未来”，亿欧副总裁由天宇、数据化管理企业顾问黄成明、Forrester首席分析师穆飞等业界知名分析专家到场，与数百位企业分析人员共同探讨数据智能如何洞悉未来商业。
2015年，阿里巴巴宣布启动中台战略后，“数据中台”逐渐成为行业的热门词汇。据了解，中台战略让阿里巴巴开创了全新的商业形态，使得业务创新层出不穷、人机协同广泛应用。
此次
论坛现场揭晓了“2019 Quick BI年度优秀数据分析案例大赛”结果。该赛事由Quick BI首度发起，历时一个月，吸引近万人次关注。大赛基于可视化展现、数据建模能力、产品组件使用、商业化赋能等多重维度的能力考察，设置了“最佳行业赋能”和“最佳企业实践”两大奖项。
奇点云荣获2019 Quick BI年度优秀数据分析「最佳行业赋能」称号。
（C位：奇点云行业专家证道领奖）
2019 Quick BI年度优秀数据分析案例
奇点云智能人效系统
在零售行业，店长是非常关键的角色，店长怎么合理排班与分工，会对店铺起关键性的作用。而对于传统的排班管理大多是纯人为操作，不仅工作量大、效率低，而且对于排班的合理性难以保证，容易出现人员与时间冲突等情况。如何排班让人力资源配置更合理高效是众多企业共同思考和期待解决的问题。
算法代替经验公式。奇点云通过计算每人的绩效，结合到门店计算人效，聚类区分几类人效人群，得出中等人效即可服务好一般门店。同时预测门店未来的订单量，拟合中等人效水平，计算未来一周内门店各时间段需要的人力情况。结合门店和人员的区域化情况，从而实现了智能人效系统。
（门店店长日报）
比如奇点云服务过的某家服装企业，主打三四线年轻人市场，直营门店2000家，每年导购员的工资开支6个亿，人力成本的控制是大规模连锁企业的痛点，那么怎么排班更优？
我们为该企业定制了一套智能人效系统，为每一家门店不同时段的导购员需求量做了精准预测，可以让大多数店长能够得到好店长的经验和工具，业务工作以数据化作为支撑，解放双手。在门店仍然保持业务平稳增长的基础上，这套智能人效系统为企业每年省下了数千万的人力成本。
本次获奖的智能人效系统是奇点云倡导的AI驱动的数据中台最直接的体现，提供一套智能化的业务运营支撑产品，围绕“人、货、场”展开，通过Data+AI技术，实现货物的敏捷供应链、顾客的全渠道精准营销、门店的高效运营，为企业降低运营成本，增加业务效益。
